2022年看起来将挑战许多车队经理 ， 但市场似乎已经为过渡的到来做好了准备 。 需要支持更长车辆生命周期的车队经理期望获得更多数据 ， 并更好地使用它 ， 他们需要更多的OEM数据和更好更强大的API来满足需求 。
解决方案已经到位 。 开始使用引擎盖下的数据 ， 以领先于车队维护 ， 并降低保持车辆在道路上的成本 。
OEM正在开发大型软件 ， 而联网车辆的连接也变得更加紧密
2021年 ， 许多汽车制造商在软件投资上翻了一番 ， 并在连接性和软件平台上下了大赌注 。 到2025年 ， 所有新车都将联网的预测似乎仍然成立 。 Stellantis宣布部署基于开放软件架构的下一代平台 ， 他们预计到2030年将产生200亿欧元的增量年收入 。 通用汽车公司将于2023年推出Ultifi ， 这是一个新的端到端软件平台 。
该软件驱动主要旨在通过先进的消费电子产品和人机界面（HMI）创建车载用户体验 。 OEM似乎希望他们能够将这种以软件为中心的新方法转化为自己的应用程序和服务市场 ， 这不仅能直接产生收入 ， 还有助于客户留存率和忠诚度 。
但是 ， 这种对软件和连接性的承诺不仅仅是为应用程序和服务提供支持、OTA软件更新或更好的车载娱乐系统 。 更好、更深入的连接性可以创建一个完整的移动生态系统 ， 将车辆与MaaS和城市服务以及许多其他高级用例相结合 。 越来越多的汽车联网为市场打开了越来越多的新机遇 。
再加上OEM软件平台的增长 ， 智能自适应边缘/云配合也将在2022年得到改善 ， 这意味着车辆数据可以提供更好的接近实时信息以及关键的规划数据 。 专有软件系统的兴起也意味着 ， 任何需要从多个来源获取数据的人都需要将资源花在复杂的集成以及业务和法律关系上 ， 或者利用能够访问各种品牌的平台 。
根据麦肯锡的说法 ， "联网汽车有望成为强大的信息平台 ， 不仅为驾驶员提供更好的体验 ， 还为企业创造价值开辟了新的途径 。
展望未来 ， 视频遥测技术似乎和它为驾驶员安全带来的进步将成为汽车传感器的下一件大事 。 现在主要作为车队附加解决方案 ， OEM厂商将在越来越多的车辆中嵌入视频遥测硬件解决方案 。

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智慧城市通过车辆数据变得更加智能 ， 而 MaaS 则更加以服务为导向
毫无疑问 ， 智慧城市将在2022年继续增长 ， 世界各地的市政当局和政府都希望加快连接速度 ， 提高居民和游客的公共交通和移动性 。
移动即服务将成为2022年的流行语 ， 越来越多的城市希望提供共享出行服务 ， 如踏板车和拼车应用程序和服务 ， 甚至只是改进和增强的公共汽车、火车、有轨电车和自行车 。 这些支持可持续发展计划 ， 并为当今最频繁通勤者的千禧一代受众提供服务 。 随着使用量的增长 ， 移动智能对于优化使用和部署以及实现服务扩展变得至关重要 。
然而 ， 除了MaaS解决方案之外 ， 随着数据变得越来越普遍 ， 通过使用城市智能 ， 集成多层车辆数据以生成事故危险数据、交通效率和管理、收费、停车分配、控制动态标牌等 ， 能够将这些数据处理成可操作的洞察也变得越来越重要 。
城市将继续摆脱过时的测量方法 ， 转而依赖多层的车辆数据 ， 以更好地了解车辆状况 。
通往自动驾驶汽车的道路还在继续 ， 但进展缓慢
在2022年 ， 该行业正在计划取得一些具有里程碑意义的成就 。 在中国 ， AutoX现在提供无人驾驶出租车服务 ， 在德国 ， 无人驾驶服务在特定地区为2022年开了绿灯 ， 在美国通用汽车的Cruise计划2022年无人驾驶出租车服务- 限速30英里 ， 仅在夜间运行 。