采访人员：这套解决方案的成本是多少？
多马：我们是有成本测算的，但是还不方便给出 。主要原因是，现在还不具有代表性，需要结合真实的零售运营环境来做评估，要包括门店坪效、库存周转和整体的ROI 。
采访人员：在接下来的测试中需要重点关注哪些可能出现的问题？
多马：挑战最大的是，在线下开放领域，消费者的配合度和消费者的体验问题 。传统的商品识别是商品对着设备进行识别，我们做到的是，不用刻意对着设备，也能被识别，但前提是消费者要配合，不要刻意地让商品避免被识别 。
我们的应对方案是，必须要识别到身份才能入场，你在店内我们要清晰的知道你的身份 。进门的时候我们会做一个实名认证的鉴别，我们的体验店的顾客一定是实名认证的淘系会员 。这是淘咖啡的情况 。
真实的线下门店场景，不仅限于淘系会员，但是我们会优先推荐通过淘系会员进行身份识别，会给到淘系会员一些权益 。
采访人员：这套解决方案是从什么时候开始开发的？
多马：阿里的电商一直在做线上线下的打通，这个其实在去年就完成了 。现在做门店终端、做无人店实际上是一个顺其自然的过程 。我们项目的开发时间是4个月，今年年初启动的 。调研是去年就开始做了 。我们是基于阿里很多成熟的技术积累和大数据能力，所以才能是一个快速落地的项目 。
采访人员：聊聊在调研过程中对行业做的扫描 。
多马：去年我们开始调研在线下我们能做的事情 。开始调研的时候，无人店还没有像今年这么火，当时我们主要还是单点调研，看了很多，比如图像分析、视频分析、语音技术、所有的传感器(红外、超声、热感应等等)、动力感应、压力感应、3D建模 。实际上关注的领域还挺多的，但是不是所有都有应用到 。
我们决定做的时候，主要考虑的是如何融合做出一个整套的技术方案，因为单个技术肯定是解决不了所有问题的 。所以我们首先做的是，确定我们需要解决哪些问题——你是谁、你的意图、如何支付，以及整个后续的跟踪 。
找到需要攻克的点了，再结合现有的技术看怎么去做 。另外是把握度，哪些是严肃场景，比如支付是严肃场景，哪些是营销场景，再找适合的技术去解决 。
在调研的时候，比如调研人脸识别，我们会看集团内什么水平，业界国内外是什么水平，应用到了哪个级别，对于应用到开放空间的时候，我们应该去做什么样的调整 。举个例子，现在非配合人脸识别是业界还没有的，我们就要结合现在人脸识别能做到什么样的水平，再做优化改进，达到我们的目的 。
采访人员：到真正商用还需要多久？
多马：整套方案包括软件、硬件、芯片、IOT、大数据以及与阿里供应链的结合 。我们未来的目的就是让零售商可以更容易、也更知道怎么去开店 。对于有经验的人，我们可以做一些数据上的赋能 。我们的目标还是赋能零售商 。
首先要基于某一个业态来适应，零售商对它的态度，以及不同零售商需要的无人化程度 。我们做电商做的很成功，很大优势是大数据分析，我们知道消费者需要什么，可以提前在供应链上布局 。我们是想把这个能力赋能到线下 。
无人点解决方案并不是说门店里完全就没有人了，而是没有人做收银了，店里的导购还是可以有，而且有更好的方式去导购，这才是我们真正想做的 。
造物节上是展示我们具备了这样的能力 。当然我们肯定不只是在造物节上做，接下来肯定就会落地，但落地计划还不适合公布 。

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