Prebuilt 神经网络（多层感知机、自编码器、Softmax 网络）

生成建模（表格对抗生成网络）

自然语言处理（Word2Vec、词干提取、词袋模型、TFIDF、辅助文本处理函数）

计算机视觉（卷积操作、最大 / 最小 / 平均池化、全局最大 / 最小 / 平均池化、Prebuilt 特征向量）

主成分分析

朴素贝叶斯分类器（多项分布朴素贝叶斯、伯努利分布朴素贝叶斯、高斯分布朴素贝叶斯）

支持向量分类（原始形成、对偶形成）

K-Means 算法

K 最近邻算法

Outlier Finder（使用标准分数）

矩阵分解（SVD 分解、Cholesky 分解、QR 分解）

数值分析（数值微分、Jacobi 向量计算器、Hessian 矩阵计算器、函数近似器、微分方程求解器）

数学变换（离散余弦变换）

线性代数模块

统计模块

数据处理模块（特征缩放、均值归一化、One Hot 表征、反 One Hot 表征、支持的颜色空间转换类型）

实用工具（TP/FP/TN/FN 函数、精度、召回率、准确率、F1 分数）

更多细节内容请参考原项目 。
网友：这么卷 ， 我怎么办
对于 16 岁就能做出如此出色的项目 ， 有网友不禁感叹 ， 这个世界上的高中生都在干些什么啊？！我在他们这个年纪还在『啃手指头』 。 而他们已经在 ICLR、NeurIPS 会议上发表论文了……

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还有网友表示 ， 如果高中生都在做这些事 ， 想象一下几年后博士申请会有多激烈吧 。 现在 ， 你只需要发表 3 篇以上的 NeurIPS 论文 ， 将来就得获得图灵奖了 。
看似开玩笑的话 ， 也可以说是目前某种程度上的「卷」吧 。

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不过 ， 也有网友指出 ， 项目中有 13000 行代码却没有测试？另一位网友认为 ， 这是一个基于个人爱好创建的项目（pet project） ， 并不适用于实际用例 。 因此 ， 测试在这里并不重要 。

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参考链接：
【16岁高中生的「卷」，13000+行代码，从头写了一个C++机器学习库】https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/srbvnc/p_c_machine_learning_library_built_from_scratch/