在智能交通领域 ， 清华大学智能产业研究院（AIR）已与多家企业开展校企合作 ， 包括车路协同自动驾驶、垂直行业、小车物流、Robotaxi 等应用场景 。
面对相关数据集的缺乏 ， 不能满足各界实现数据驱动车路协同的现实问题 ， 清华大学智能产业研究院（AIR）发起数据集建设 ， 并将数据集对高校、科研院所、产业用户开放 ， 可以更好地支撑科研机构进行科学研究；同时示范区真实的数据采集、多样的场景覆盖、海量的数据样本 ， 也可以解决企业在产品开发中的切实需求 。
百度副总裁、智能交通事业部总经理尚国斌在发言中说：
数据是自动驾驶、车路协同和智能交通等领域取得突破发展的原动力 。 数据的有效积累 ， 不仅可以对同等级的算法、算力条件下的效果做质的提升 ， 还可以自动化地识别难题、解决难题 ， 形成人工智能‘见多识广、越用越聪明’的正向循环 。
百度作为车路协同数据集建设的技术支持方 ， 将持续致力于建设完善的车路协同生态 ， 后续将逐步支持发布便于用户上手和基准复现的相关工具和代码 ， 并开展数据集相关使用培训 ， 以支持学术界开展车路协同相关研究 。
此次发布的全球首个自动驾驶车路协同数据集 DAIR-V2X ， 对于促进我国高级别自动驾驶技术的研发具有重要意义 。 目前 ， 该数据集已纳入到智源平台上 ， 后续将依托智源社区等智源学术生态网络 ， 面向产学研用各方加快数据集的开放、推广及应用 。
在新基建、交通强国战略指引下 ， “单车智能+车路协同”的中国特色自动驾驶路线以其领先性 ， 逐步得到国际认可 。
未来 ， 在产学研各界基于车路协同自动驾驶数据集的有效协作下 ， 将继续推动车路协同自动驾驶的应用落地 ， 助力我国自动驾驶和智能交通产业的快速发展 。