对于不断爆出的“杀熟”行为，北京市消费者协会曾对过往案例进行过分析复盘，发现常被大数据“收割”的人群，一般是三类目标用户 。
首先是高消费用户 。
复旦大学一名教授2019年用一年时间带领团队在全国多个城市实地调研，收集打车样本 。结果显示，苹果手机用户更容易被专车、优享这类更贵的车型接单，如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵的车型接单 。
其次是活跃用户 。
由于技术更新很快，平台利用大数据算法，对不同的消费用户展示出不同的消费价格 。正常情况下，平台上那些重复购买的用户，往往很少去“比价”，属于对平台信任感更强的人群，有的互联网平台就会针对这种用户进行“杀熟” 。
第三是会员用户 。
人们加入会员的目的是想得到更大的优惠，但一些用户发现并不是这样 。有的网络平台有时给会员的价格会比非会员更高 。
2020年12月，网友“漂移神夫”发表了一篇名为《我被某团会员割了韭菜》的文章，质疑某团“同一家外卖，同一个配送位置，同一个下单时间节点，在开通会员后，为什么配送费比非会员要高？”该网友在开通会员后，配送费由平时的2元变为了6元，比非会员的配送费高出了一倍不止 。
专业人士指出，“大数据杀熟”，都是借助技术手段进行实施，常见手段有三种 。
一种是根据地理定位“下手” 。
如果你附近的商场少，那么你的比价就不方便，因此加价你也得买 。如果附近没有大型超市，你会发现日用品的价格都贵到出奇；如果平台发现你还住在“富人区”，那么对不起了，加价没商量 。
再一种是根据消费记录“下手” 。
凡是大数据，都能判断出你是不是经常花钱的主儿，如果是，那么给你加价是无疑了 。
还有一种是根据搜索的关键词“下手” 。
你搜索的词汇、时间、频率、浏览记录，都会在后台留痕；你的急需、闲逛、经常购买操作，都会直接影响到下次的价格 。

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