这种“数字双胞胎”到最后可以涵括关于某个个体足够多的细节 ， 以至于计算机可以根据其模型测试不同的治疗或保健方案以及预测最可能的最佳结果是什么 。 这种新方法将为每个患者提供个性化的建议 ， 从而得到对他们来说最好的结果 ， 而不是根据一个大群体结果的统计模型去开一个治疗处方 。
管理、处理和保护这些诸多数据隐私的工作靠的是加州山景城的Open Health Network（开放健康网）PatientSphere 2.0技术平台 。 PatientSphere 2.0是一个具有个性化的、符合HIPAA标准的护理协作管理系统 ， PatientSphere 2.0整合了来自各种来源的健康和医疗数据并支持患者和广泛的护理团队之间的无缝沟通 。 利用区块链技术和大数据技术 ， 开放健康平台将支持用户智能手机上的MILBox应用程序 ， 开放健康平台还负责维护基于云的数据采集系统及管理数据分析和构建“数字孪生”算法 。

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【数字孪生将加速未来个性化健康的发展】开放健康网络的创始人兼首席执行官Tatyana Kanzaveli表示 ， “MILBox必将彻底改变数字健康领域 ， 而要做到这一点就需要先进、灵活和强大的技术 ， 而这些正是开放健康网络和PatientSphere 2.0的核心 。 我们公司将与Seixas博士合作共同创建先进的平台和应用程序 ， 用于实现这种医疗保健的创新 ， 同时保护宝贵及敏感的个人数据 。 ”
最初的MILBox包含了已知品牌里各种最佳的传感器 ， 但MILBox的基础技术则是跨设备的 ， 因此可以随时换成别的、更好的传感器 。 数据的收集也可以扩展到包括别的实时生物、数字、行为、临床、社会心理和环境数据 ， 进而提高“数字孪生”的能力达到可以对个人的整体健康进行建模的目的 。
Seixas表示 ， “用户可以根据用例情况增加和减少不同的设备 。 我们的设计是面向未来 ， 能够担负起创造新的个性化医疗保健的重任 。 ”