文章图片
在这位开发者看来 ， 如果想并行地做很多事情 ， Tensorflow 还是有一些特性是其他产品无法比拟的 。 这完全取决于你在做什么 。
还有人说 ， Tensorflow的式微是因为出现了策略上的失误 。
「我认为 Tensorflow 在学术界做出了一个糟糕的举动 ， 因为它在早期版本中使用起来非常困难 。 当然 ， 它的性能总是比 PyTorch 好 ， 但当你是一个工作负担很重的博士生时 ， 你就不太关心你的代码是否高效 ， 而更关心你的代码是否能work 。 有人说 PyTorch 的调试相对轻松 ， 所以那些早期的模型用了PyTorch发表 ， 后来很多人也就来到了PyTorch 。 」
文章图片
【2022年，PyTorch在AI顶会的占比已经上80%了】你怎么看呢？
特别声明：本站内容均来自网友提供或互联网，仅供参考，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系，我们将在24小时内删除。