抖音算法4大机制 抖音直播最新算法解析( 二 )


举个例子,一个账号只要开播,就会在直播广场里占有一席之地 。
但是这个位置能否靠前,得到更多的流量推荐,就需要看往期直播的质量 。
如果一个账号在多个高位点下播,那么推荐机制就会按上一次的推荐机制位置重新推送,让直播广场源源不断地为你的直播间上人,这就是我们经常说的卡直播广场 。
而推荐峰值,则更多受直播过程中的实时数据影响 。
一个直播间开播,若开场前半小时的整体承接能力不错 。
那么在后续的两到三个小时的直播过程,系统对于流量的推送会远高于同级别账号 。
而算法的计算,则是依赖于直播过程中交易指标的表现 。
但是算法的衡量并非半小时为周期,而是实时的计算,并带有延迟性的流量回传 。
3.标签
那么,流量在直播间的流动中是恒定不变的吗?
熟悉了上面的算法规则后可以得出答案:显然不是 。
除了规模上的非均衡分布,在类别上也会经历质量的进化,而因此引出另一个词:
标签
人们口中经常讲的标签到底是什么?
标签即直播间的身份 。
身份越明确,算法越能知道直播间需要什么类别的用户,进而推送什么类别的用户 。

标签同样是具备三层的结构体系,分别为基础标签、偏好标签、交易标签 。
基础标签包含用户的性别、年龄、地域等基础信息,具备基础标签的直播间,算法会提供满足基础标签的用户流量 。
大多数直播间,只要开播超过一周,算法会通过学习摸索到开播直播间的基础标签,这时候会发现,原本男女、年龄混杂的用户,开始变得精准化 。
偏好标签包含用户的直播倾向,即喜欢在什么类型的直播间互动 。
具备偏好标签的直播间,你会发现算法推送进来的用户,开始喜欢停留,点赞,但未必热衷购物 。
因为这类型只是偏好,并非交易决策的目标人群 。
交易标签包含用户下单品类、购买频次、客单价等属性 。
当一个直播间已经有交易行为的用户越多,那么其交易指标的完成度就越高 。
但一个直播间的低客单价交易频率较多,那么同样也难以承载高客单价 。
总而言之,一个具备良好交易标签的直播间,往往就是我们说的标签精准的直播间,转化率远远高于新号水平 。
4.权重
最后一个词:权重 。
当你的数据指标做的越来越好的同时,你的直播推荐流量也会越来高,但权重跟标签并不对等 。
权重反应流量规模,标签反应流量质量 。
往往一个新号是没有任何标签的,原因在于生成标签的唯一手段就是,流量的洗礼化 。
一个直播间光靠停留获取的是泛流量,成交才会有精准流量 。
理解到了流量、指标、标签、权重的含义,这时候我们就可以去理解一些日常悬而未决的问题 。
1.为什么新号开播的流量普遍很少,而且低质量?
因为一个新号刚开播时,是没有任何标签跟权重的 。
没有权重意味着新号不会有大额的流量推荐,没有标签意味着粉丝不够精准,系统只是随机分拨了一波流量 。
2.为什么很多人会选择用低价起号,而且不断引导用户点赞、扣评?
弄明白两个问题:
一是什么指标促发了流量推荐?
答案是互动指标,交易指标;
怎么才能促发用户的互动跟交易?
为用户提供价值,要么是产品价值符合用户需求,要么产品价格符合用户需求 。
但是前者只存在于少部分的强势供应链,大部分的团队很难做到,进而会选择用价格去撬动用户获取指标 。

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