开发者如果使用自己的芯片 ， 成本代价高昂 ， 并且中间非标准化的东西极多 ， 但百度资产芯片战略 ， 则可以真正的让开发者一步到位完成 ， 成本大幅降低 ， 开发时间可以大幅缩短 。
通过降低开发厂商、开发者们的接入、生产能力来实现DuerOS的接入 ， 因此相较于亚马逊只做智能音箱 ， 百度的野心则是接入上千万台设备 ， 实现更大的价值连接 。
再看百度无人车战略特点的不同
目前几乎所有互联网企业、传统车厂都更喜欢自己研发无人车的方式来推进行业发展 ， 此前甚至出现过谷歌状告UBER工程师偷走谷歌无人车代码事件 ， 基本都处在一个你争我夺的闭门造车状态 。
而百度无人车的Apollo计划 ， 从表面上看好像是对百度不利的选择 ， 其辛苦积累多年 ， 耗费巨大资金投入的无人车能力被公开 ， 别人拿去用之后 ， 自己一定会损失 。
这其实是工业时代的存量思维 ， 相对来说 ， 硅谷的另一位大佬马斯克 ， 在无人车这件事情也同样支持开源态度 ， 旗下特斯拉就开放了大量的专利技术 ， 以供所有同行发展 ， 那么陆奇与马斯克都看到了什么?
从一个更高的格局来看 ， Apollo系统也正如同windows系统 ， 只要增加一个用户 ， 该用户就有可能为整个windows自动贡献BUG漏洞 ， 而微软打上补丁之后 ， 又能让所有用户受益 ， 而每一个新加入的用户又能够享受到整个系统带来的好处 ， 如此循环 。
因此Apollo与DuerOS本质上都一样 ， 是在帮助整个工业界降研发低成本 ， 来推动智能的发展 。
Apollo无人车计划的威力也正在于此 ， 其以自身作为基础设施平台 ， 让整个行业彼此互相促进发展 ， 一辆车贡献的数据就能使得Apollo系统中所有的车受益 ， 形成巨大的共赢 ， 而不是闭门造车 。
同时在战术落地层面 ， Apollo1.0正式发布 ， 第一批合作伙伴 ， 包括了汽车厂商、科技公司、以及来自学术界及政府机构等超过50家合作伙伴 。
此后9月份 ， Apollo将会开放固定车道自动驾驶能力和开放部分的仿真引擎数据 ， 今年年底 ， Apollo将开放新能力使车辆能够在简单城市路况下 ， 完成自动驾驶任务 ， 同时会开放更多的数据及数据上传的接口 。
而预计在2020年 ， Apollo最后实现完全自动无人驾驶 。

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结语：
百度衍生的智能优势 ， 虽然在移动时代受到束缚 ， 但是却将在智能时代获得巨大的应用场景 ， 而陆奇采取的DuerOS赋能开发者 ， Apollo赋能汽车行业的两大战略方向 ， 也是在将百度的优势能力发挥到最大的策略 。
【深度解读百度开发者大会 百度开发者大会时间】而百度多年在于搜索引擎上的积累 ， 也将再次得到更大的应用 ， 因此百度仍然有很大的反弹空间 。