跟踪处理：
跟踪处理一般用于图像边界、边缘的提取 ， 以便进行图像的分割、识别及特征参数的计算 。
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边缘提取的原理在于判断目标里外两像素点灰度值差 ， 若差大于某个特定值即可断定这个像素点的位置为目标边缘 。
图像处理方法二：频域处理
为什么要采用频域处理？
灰度图像的边缘、线条——高频成分
其余部分灰度值改变不大——低频成分
观察图像的高频和低频成分 。 因此采用频率分析——变换方法有利于对图像进行特征提取及图像增强的处理 。
图像在频域上处理的一般过程：
频域处理是建里在修改图像傅里叶变换基础之上的——增强感兴趣的频率分量 ， 然后将修改后的傅里叶变换直再做逆傅里叶变换 ， 以得到增强的图像 ， 一般过程：
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