人机交互、语音识别等 。 (有时语音识别是一个独立的领域) 。 这个专业和人工智能专业相互交叉 。 而且这个专业是计算机科学、行为科学、人体工程学和设计的交叉领域 。 这个专业的特点是强调工作经验 。 与人工智能一样，在这个领域找到一份完美的工作有时很难 。
管理信息系统
MIS本质上是一个数据库系统，它与其他数据库系统的不同之处在于它的目的是集成必要的信息用于决策 。 决策支持系统、专家系统和执行信息系统都是管理信息系统的组成部分 。 MIS专业也分工科院(计算机学院)或商学院(管理) 。 前者偏技术，后者偏商业 。
美国计算机专业留学有哪些学校呢？
UWM非常重视申请人的专业背景，要求申请人在本科阶段选修以下课程：计算机结构、数据结构、离散数学、程序分析、算法、软件工程、操作系统、人工智能、微积分、微积分二、线性代数、统计学的应用等 。
UWM为申请者提供三种选择：
﹡MS-only计划
﹡MS/PHDprogram
﹡PHD-only计划
特拉华大学
UD非常重视申请人的专业背景，要求申请人在本科阶段必须选修以下课程：微积分、离散数学、概率统计、数理逻辑、计算原理、数据语言编程、数据结构、计算机结构 。
，操作系统，运算法则分析等的背景 。

美国计算机专业留学该如何选校呢？有些学生和家长对于选校特别纠结，其实我觉得选校是最为关键的一部分，一般选择学校都需要2个月的时间，从学校的地理位置，就业情况，学校的专业排名，学校的偏好，学费等都要权衡利弊 。
美国留学计算机专业分类有哪些给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向 。
题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程 。
如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好 。
目前肯定是人工智能比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里 。
1. 人工智能 Artificial Intelligence
这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等 。
知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来 。
机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策 。
计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念 。
推理（reasoning）：学习推理的计算模型 。
机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置 。
2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology
生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。
计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。
3. 系统与网络 Systems and Networking
（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks） 。

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