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来源：全国网约车监管信息交互平台
这是一个分叉路口 ， 有人选择逆流而上 ， 有人选择顺流而下 。 时代潮水往往是由溪入海 ， 从涓涓细流到滔天巨浪 ， 开端不见其踪影 ， 但结局往往都在证明其是不可逆的流向 。
如果从现在来看 ， 从2012年开始到2017年 ， 不可逆的潮水流向清晰可见 。
智慧交通1.0阶段：着重于信息技术的应用 ， 包括数据采集、处理、分析和应用 ， 以信息化和智能化融合为重要支撑 ， 实现智能化的管理和服务 。
智慧交通2.0阶段：着重信息技术的深度融合 ， 在智慧交通1.0的基础上跨界融合新的模式和服务 ， 实现车路协同、综合交通系统协同服务 ， 实现AI化的管理 ， 服务和决策 。
智慧交通3.0阶段：交通基本设施智能化、交通工具智能化、驾驶系统智能化、交通网络智能化的实现将共同协作形成“交通大脑”或者“城市大脑” ， 人、车、路、环境将处于一个自动化调节 ， 彼此独立而又协同共生的状态 ， 最终实现智慧交通甚至智慧城市 。 以发展趋势而看 ， 交通系统将实现网联化、协同化、智慧化 。
从某种程度来说 ， 从2012年到2018年 ， 整个交通行业更可以看成是摆脱传统烙印的第一步 ， 即从固有的“运力”时代到“算力”时代 ， 完成了交通行业的全新塑造 。
三
大交通时代 ， 产业的终极进化
如果交通产业变革是一张100分的答卷 ， 那么就现在来看 ， 它仅可以拿到60分 。 因为改变不应该只发生在“面子” ， 更应该修正在“里子” 。
2018年 ， 一则e代驾“卖身”首汽约车的消息不胫而走 。
5月15日 ， e代驾宣布和首汽约车签署战略合作协议 。 他们在APP相互接入 ， 实现平台互通、资源共享 。 e代驾APP上 ， 车生活页面首汽约车服务已经上线 。 e代驾的用户可以直接使用首汽约车的出行服务 ， 在首汽约车APP上 ， 同样能享受e代驾的服务 。
而这不是个例 ， 早有腾讯加持滴滴、后有阿里加持快的 ， 随着智慧交通的建设 ， 大数据已经成为交通数据平台的重要载体 ， 作为生产要素发挥重要作用 ， 而网约车平台的数据收集和分析能力恰恰是交通产业升级的关键所在 。
然而 ， 智慧交通中大数据掀起新的生产率提高和消费者盈余浪潮的同时 ， 随着而来的是大数据应用过程中带来的挑战 。
国内由于各个地区的经济发展不平衡 ， 在实施智慧交通系统项目时 ， 并没有统一的行业标准 ， 所以造成许多地区的智慧交通系统相对独立 ， 衔接和配合度不强 。
在智慧交通中大数据的应用需要依靠前端传感器进行数据采集 ， 由于铺设的前端传感器来自于不同的生产企业 ， 这些行业并没有统一的接口标准 ， 这就造成即使同一个城市的不同系统也很难进行衔接和配合 。
在智慧交通的大数据应用中 ， 数据采集是非常重要的环节 ， 由于不统一的标准会严重加大交通数据获取难度 ， 从而妨碍交通流的分析与预测 。
所以想要解决大数据应用在智慧交通中的行业不统一问题 ， 交通平台的统一化布局至关重要 。
而网约车平台的定位系统、导航系统、数据统计系统、车辆管理系统等诸多技术 ， 以大数据、云计算、机器学习、人工智能等高新技术为驱动 ， 首汽约车就是依靠自身优势在平台中实现“车载智能终端+平台+数据+云服务”的智慧交通闭环 。
产业互联网更像是一张通向未来的船票 ， 但也仅仅是船票而已 ， 若是要真正形成自己的行业壁垒 ， 企业要做的便是在自身互联网基因的基础上不断加码 ， 搭建完备的产业模式 。

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