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优必选科技防疫机器人驰援非洲卢旺达
所以在出海的部分 ， 我们不仅仅注重跟全球的合作伙伴开展生态布局 ， 也在真正以AI机器人服务于解决全球社会重大问题和满足社会重大需求 。
冯大刚：您觉得现在防疫机器人达到了一个什么水平？它的智能程度是令人满意的吗？我们还要做哪些新的突 ， 才能做出更智能、更有差异化的机器人来？
谭旻：实话实说 ， 现在实际上大家对人工智能及机器人的期待还是超出我们整个业界的实际水平 。 第一 ， 我们目前在机器人抗疫上的部署 ， 主要是运用现有人工智能的技术 ， 包括基于运动控制算法、测温技术的机器人测温功能 ， 以及基于导航算法的机器人消杀消毒功能 ， 但它们都能够为我们现在抗疫的场景提供非常多的有效的服务 。
距离真正能够做到我们所说的高级智能、通用智能 ， 其实还是要看人工智能的发展阶段 。 但是直到目前为止 ， 我们认为在非常多的场景里面 ， 包括火车站、医院、学校等等的消杀消毒和测温 ， 其实机器人移动性的解决方案已经成为定点测温很重要的一个补充 。 其次 ， 在清洁领域 ， 我们看到全球范围扫地机器人的爆发式增长 ， 下一个发展阶段包括消杀消毒在内的清洁类机器人解决方案 ， 应该会在全球有一个拉升的增长曲线 ， 这个真的是能够解决我们实际生活问题中的一个有用、好用、智能的解决方案 。
冯大刚：优必选发生过很多业务线的变化 ， 除了我们刚刚说的防疫机器人以外 ， 还有人工智能教育、智慧物流、智慧康养等等 ， 这些场景都是B端场景 ， 而我们传统上认为优必选是一个做C端的公司 ， 您认为这个变化的原因是什么？
谭旻：我们所在的行业作为新兴事物诞生的地方 ， 是一片“无人区” 。 优必选科技是这个行业的先驱 ， 还好不是先烈 。 发展人工智能及机器人是一个漫漫的“长征之路” ， 我们在业界还算是比较老的老兵 ， 趟过了最长的路 ， 踩过无数的坑 。 在这个实践过程当中 ， 我们其实并没有指向性说我们一定是to C还是to B 。 但是我们在创业前期 ， 的确在C端进行了大量的探索 ， 包括我们和迪士尼在IP机器人领域的合作 ， 和亚马逊、腾讯在小型人形机器人上的探索 ， 这些都是在C端的尝试 。 但我们发现因为受限于人工智能目前的发展速度 ， 它的确还没有能够达到大规模应用的级别 。 但是我们在疫情的场景里以及在B端上面发现了大规模应用的场景可能性 。 在人工智能教育领域 ， 我们提供基础教育校内、基础教育校外和高职校三大解决方案 ， 已经找到了一条非常好的既toB又toC的道路 。 目前 ， 我们已经成为了全球最大的软硬件一体化人工智能及机器人教育解决方案提供商 。 此外 ， 我们还在智慧物流、智慧康养领域进行探索 ， toB的确是整个服务机器人行业未来10年非常重要的赛道 ， 所以我们提出服务机器人在2021-2030年这十年是最黄金的十年 ， 在很多垂直赛道里面应该会有非常多的领导者跑出来 。

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优必选人工智能教育解决方案在海外落地
冯大刚：刚刚谭总讲到他们的一些探索 ， 其实对其他机器人行业的同学们可能也会有一些帮助 ， 因为这是一个非常宝贵的探索经验 。 能不能总结一下 ， 我们进入不一样的垂直行业 ， 有没有什么可以贯通的东西？
谭旻：我们自己用本身的经验来讲 ， 可以给大家做一些分享：

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