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2.5 资本：全球投资持续上升，中美人工智能企业最受资本青睐
人工智能技术突破和政策支持吸引资本持续投入，过去十年平均投资年增速约50% 。据斯坦福大学数据，全球对人工智能初创企业投资金额从2009年的不到10亿美元升至2019年的近400亿美元，其中2014年开始投资加快，2014-2019年11月，全球人工智能初创企业共获得1.6万笔投资，平均每笔投资金额约860万美元 。
从国家和地区来看，美国公司和中国公司是全球投资重点 。由于美国的技术领先性，美国无论是被投资金额还是被投资企业数量均保持世界第一 。尽管中国被投企业数量不及美国，由于每笔投资金额较高，例如旷视科技2018年3月C轮融资4.6亿美元、商汤科技2018年4月C轮融资6.2亿美元，中国初创企业被投资金额仅次美国、约250亿美元 。此外，英国、以色列、加拿大、法国、日本、新加坡、德国和印度是被关注较为频繁的国家和地区 。

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3 挑战与建议
在数字经济浪潮下，5G就如同“信息高速公路”，为庞大数据量和信息量的传递提供了高速传输信道，补齐了制约人工智能、大数据、工业互联网等在信息传输、连接规模、通信质量上的短板；人工智能如同云端大脑，依靠“高速公路”传来的信息学习和演化，完成机器智能化进程；工业互联网如同“桥梁”，依靠“高速公路”连接人、机、物，推动制造走向智造 。人工智能具有明显的溢出效应，将与5G、数据中心等一起推动数字经济时代的产业转型升级，是当前及未来各国科技竞赛的制高点 。大国科技实力是国家实力的核心，能否抓住智能时代的变革机遇，是中国建设现代化强国的关键 。总体而言，我国人工智能产业仍处于发展初期，面临基础研发欠缺、技术和场景尚未融合、传统基础设施跟不上技术发展等问题 。建议：
1）为人工智能发展做好“软性”支撑，做好人才培养、前沿技术研究和联络合作 。加强国内高校开展相关课程、培育本土人才 。积极吸引海外科研人员、聚集全球人才 。对照美国对科研人才的吸引措施，中国应该抓住这一机遇，在研究经费资助、个人税收、签证、户口、子女教育等一系列领域推出引进海外高端人才的一揽子政策，切实解决科研人员后顾之忧，并为其科研、创业提供更大力度的支持 。加快科教体制改革，建立市场化、多层次的产学研协作体系 。由国家主导加大基础研究投入，由企业主导加大试验开发投入，多类主体形成合理的科研分工 。
2）为人工智能发展做好“硬性”保障，加快信息化基础设施建设，并对传统物理基础设施进行智能化升级 。与铁路、公路、机场三者构成工业时代的基础设施不同，云计算、大数据、人工智能、5G、区块链等将是未来重点，所覆盖的新基建包括两方面，一类是以数字中心、基站等为代表的信息化设备，另一类是公路、铁路等传统基建设备 。为应对未来的数字挑战，需要从这两方面入手，一方面加快宽带网络、5G网络等建设，另一方面加强对传统铁路、机场等公共场景例如传感器、控制平台、云平台等智能化配备 。为后续技术发展做好数据收集、传输、沟通、分析的硬件基础 。
3）重视人工智能技术所带来的人伦道德问题，从立法和监管两个角度跟上技术革新 。人工智能的发展离不开数据，由于大部分的数据是公开透明、自由流通的虚拟产物，就会引发由数据的所属而产生的权责问题，这也涉及到数据的安全、知识产权保护和隐私问题 。例如，企业可以通过消费者的上网浏览信息来分析倾向喜好，进行精准推送，企业降低营销费用的同时消费者可以更好的获得信息或者产品，然而这一行为是否征得消费者同意、是否涉及侵犯个人隐私也值得考虑 。由于数据的生产和使用涉及消费者、平台、运营商、服务商等多个环节，数据在每个环节被加工整合，难以使用传统的商品产品标准去统一管理，这也对相关立法和监管造成阻碍 。因此，需要关注人工智能人伦道德、技术标准、人工智能与人类社会关系等问题，以人为本，重视数据安全 。

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