“给衣服拍个正面和背面照并上传至后台 ， 选择想要的模特形象 ， 最快1天左右就能生成8张模特图 ， 商家还可以选择想要的模特的脸……”
试用AI虚拟模特三个多月后 ， 在淘宝经营着一家潮牌店的李珊（化名）仍惊叹于它的效率和效果 。 如果不是在后台亲自操作 ， 她大概率和其他人一样 ， 被展示出来的这些模特的颜值给“骗”了 。
这项自主研发的技术 ， 是阿里创新技术与机制、保护原创和知识产权的尝试之一 ， 有一个“时尚”的名字——“塔玑” 。 塔玑被称为国内首款AI虚拟模特 。 经过系统迭代优化 ， 塔玑不断成熟 ， 服务了诸多商家 。
“塔玑”诞生
主打街头年轻潮流服饰 ， “圈叉潮品服饰”天猫旗舰店的首页 ， 展示了清一色的高颜值模特 。 如果不是店主李珊（化名）告诉采访人员 ， 这些模特中有部分是“AI虚拟模特” ， 很难从这些“俊男美女”中辨出真假 。
这些AI虚拟模特由阿里巴巴安全技术团队自主研发 ， 被命名为“塔玑” 。 “塔玑”研发团队告诉采访人员 ， 这一名字取自Target Face的谐音 ， “原理是利用算法技术在目标人脸（Target Face）模块基础上 ， 生成上万种五官组合 ， 塔玑就是Target Face比较时尚的谐音名字 ， 我们也希望它能为商家带来更时尚、便捷的经营体验” 。
2020年12月 ， 塔玑在阿里巴巴原创保护平台正式上线 ， 淘宝、天猫、1688、速卖通和阿里巴巴国际站的商家都可以申请免费 。 阿里巴巴方面提供的统计数据显示 ， 自塔玑上线测试以来 ， 已有上万家店铺主动申请试用 。
李珊正是其中之一 。 4月中旬 ， 李珊开始试用塔玑 ， “给衣服拍个正面和背面照并上传至后台 ， 选择想要的模特形象 ， 3天左右就能生成8张模特图 ， 直接下载就可以用了 ， 商家还可以在后台自己选择想要的虚拟模特人脸 。 ”李珊说 ， 店铺上新节奏很快 ， 每周约10款 。 现在 ， 若来不及拍模特图 ， 她就会使用塔玑 。
开网店卖服装离不开拍模特图 。 通常来说 ， 拍模特图需要多个步骤：找模特、找拍摄团队、搭建场景、模特换装、拍摄、修图等 。 整个过程可能长达两周 ， 而且需要支付高额的模特费和拍摄费 。 对一些小本经营的商家来说 ， 并不划算 。
2020年8月 ， 在一次商家访谈中 ， 有商家称拍模特图的成本太高 ， 使得他们不得不选择从第三方网站下载 。 阿里巴巴调研发现 ， 这可能会导致一个“双输”的局面：拍图方因图片侵权遭受损失 ， 侵权人也同样因为平台处罚而损失惨重 。
为此 ， 阿里巴巴技术团队研发了塔玑 。 塔玑能够通过算法技术在目标人脸(Virtual Model)模块基础上 ， 生成成千上万种五官组合 ， 形成全世界“独一无二”的虚拟人脸 ， 同时利用算法技术将服装平铺图转化成3D图“穿”在模特身上 ， 降低商家上新的人力和财力成本 。

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阿里“塔玑”生成虚拟模特的技术原理 。
省钱的AI模特
淘宝店啊啦柏ALABO店主方钟宏是塔玑的第一个试用用户 。
在他看来 ， 请模特和摄影团队拍图 ， 确实是一笔不小的经营成本 。 “请优质模特一年需要近百万元 。 ”据他估算 ， 作为中腰部服装商家 ， 若使用塔玑 ， 一年可以节约数十万元费用 。
李珊也算了一笔账 。 每拍一个款的费用是700元左右 ， 一个图案款式可能至少要找一男一女两个模特拍多个颜色 。 如果上新40款 ， 单是拍摄费用就至少要5万元 ， 拍完还要等至少14天 。 出于拍摄费用等考虑 ， 以前 ， 她一般会凑齐40个款式一起拍摄 。 但“如果有款式突然在市场上火爆 ， 很难单独拎出这一件两件来拍” 。