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综上所述，多感官物体数据集是构建强大的机器学习模型的重要基础 。它们通过融合不同感知模态的数据，提供了更全面、更丰富的信息给算法模型 。尽管构建和利用多感官物体数据集也面临着挑战，但通过跨学科的研究和创新，我们有望克服这些挑战，并进一步拓展机器智能的边界 。

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