让算法推荐不再“算计人”( 二 )


【让算法推荐不再“算计人”】那么 , 面对法律长剑 , 算法推荐的未来该如何发展?中山大学传播与设计学院教授张志安认为 , 算法应用、技术创新背后要有更多思考 , 让算法推荐带来的弊少一些 , 利更多一些 。
实际上 , 算法推荐技术不仅能够做到个性化推送 , 还包含多种功能类型 , 如排序精选类、检索过滤类、调度决策类等 , 可以提升信息传递的精准性 , 优化用户体验 。 热搜、网约车派单、时间规划等 , 都是根据平台特有算法 , 计算出最佳阅读喜好与履约路线 , 从而大幅提升平台的运营效率 。 在这样的算法进化之下 , 用户们能获得更好的使用体验 。
一些互联网平台积极响应社会关切和法律规范 , 优化改善现有算法以提升用户体验 , 寻找一种更透明、更可持续的发展道路 。 微博方面表示 , 平台算法机制会计算所有热词的综合热度 , 包括搜索量、发博量、互动量、阅读量等数据指标;美团外卖公开了“预计送达时间”机制的4种评估算法 , 实际订单会以其中最长的一个时间作为预估送达时间 。
无处不在的算法 , 已成为当今社会不可或缺的基础能力 , 可以在公众服务中发挥更大效力 。 让算法走向规范化、透明化 , 同时对算法进行全流程、全生命周期治理 , 是保障平台可持续发展、保障灵活就业者和用户合法权益的必要之举 。

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