高价值关系：如果数据元素之间的关系与元素本身同样重要 ， 甚至更重要时 ， 图表是最佳选择 。 比如：在疫情防控状态下 ， 人员、职业、出行、餐饮、住所等信息 ， 形成了错综复杂的网络关系 ， 如何把健康人员、确诊人员、疑似病例、地址、交通、医院等各种关联关系进行数据建模 ， 传统关系型数据无法实现 。 而图可以从错综关系中 ， 找出数据源头 ， 筛选出确诊患者 ， 并分析出病毒源头 ， 以对其进行持续、定向的关系探索 ， 最终阻断传染源 。 从某种角度来说 ， 疫情防控可能是图数据库取代关系型数据库的又一个有力证明 。
大规模低延时需求：如果在应用程序中添加另一个数据库 ， 会增加应用程序的复杂性 ， 图数据库能比其他数据库更快地处理大型数据集所表示的关系 ， 尤其在复杂的连接不再执行时 ， 并且在查询或者关系结构再不能优化的情况下 ， 也是图数据库取代关系型数据库的最佳时机！
无论从哪个角度来看 ， 图数据库正在迎合大数据时代数据量的急剧增长以及业务复杂化需求 ， 尤其当数据应用场景变得越来越多元和细分 ， 图有着天然的“包容力” 。 当图数据库走向飞速发展的状态 ， TigerGraph也真正迎来属于自己的高光时刻 。 TigerGraph的应用案例虽然已遍布各个行业 ， 但公司并不满足于眼前的成就 ， 依然在“创新”和“持续优化”的征程上继续加码 。 为了不断优化用户体验 ， TigerGraph正在加大人才招募以及技术研发投入的力度 。
后记：与图数据库的不期而遇
TigerGraph成立于2012年 ， 由华人科学家许昱博士创立 ， 公司位于美国加利福尼亚的红杉市 ， 曾参与GSQL标准的建立 。 2021年2月宣布完成1.05亿美元的C轮融资 ， 总融资额超过1.7亿 。 2021年6月份 ， TigerGraph官宣 ， 正式成立圣地亚哥创新研发中心 。 2021年8月26日 ， TigerGraph宣布 ， 曾负责Intuit 知识图谱项目的杰出工程师、架构师和技术总监郁介斌博士加入 “新战队” ， 担任圣地亚哥研发中心产品创新副总裁 ， 未来将大规模招募技术精英 ， 专注于核心技术研发 。
之所以选择圣地亚哥 ， 是因为地理位置得天独厚 ， 距离加州大学圣地亚哥分校比较近 ， 可以吸引更丰富的教育资源和科研人才加入 。 研发中心就设置在学校附近 ， 学生走几步路就到了 。
郁介斌博士本人非常优秀 ， 是专注于数据库领域研发型人才 ， 尤其擅长可扩展、分布式数据库系统的研发 ， 曾在威斯康星大学麦迪逊分校(University of Wisconsin, Madison)获得计算机科学博士学位 ， 拥有28项授权专利 。 他在读博期间的导师 ， 是并行数据库的鼻祖之一 ， 叫David DeWitt 。 David DeWitt ， 是麦迪逊威斯康星州大学的计算机科学专业主任 ， 也是跟吉姆· 格雷(Jim Gray)一起开创并行数据库的重要发起人 。
郁介斌博士在美国财务软件巨头公司Intuit有着18年工作经验 ， 主要负责打磨其核心产品Quicken 。 从2014年开始 ， 郁介斌就开始致力于图数据研究 。 那时候 ， 他带一个研究生在做一个创新项目 ， 由于财税系统比较复杂 ， 所以他开始关注知识图谱 ， 希望能实现业务流程的自动化 。
大概在2019年前后 ， 公司总设计师找到他 ， 说能不能重构所有底层架构 ， 把数据库、数据以及大数据 ， 全部自然地整合在一起 。 这时 ， TigerGraph开始走入他的视野 ， 经过综合比对 ， 只有TigerGraph能满足他们在规模化部署和可扩展性方面的需求 。 之后的几年时间 ， 郁介斌博士一直带领整个团队在使用TigerGraph ， 并坚信图数据库是数据库发展的未来趋势 。
显然 ， 与其只是一个应用者 ， 等待着图时代的改变 ， 不如去作一个“掌舵者” ， 更过瘾 。 郁介斌博士的心里 ， 早就种下了一个关乎图梦想的火种 ， 他希望有生之年 ， 可以凭借自己的力量 ， 改变世界 ， 拥抱全新的未来 。 所以 ， 当TigerGraph伸出橄榄枝时 ， 他没有丝毫犹豫 ， 他迫不及待地想参与到更具创新力的技术洪流中 。 郁介斌博士大胆断言 ， 未来5-10年后 ， 图数据库会一统天下 ， 他不在乎是否打脸 ， 至少曾经努力过！