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2. 参数选择与说明
（1） 打开 分析—相关—偏相关
【相关性大于多少才叫显著 相关性是什么意思】

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（2） 参数说明与选择


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• 变量：估计偏相关系数的变量，至少两个及以上变量，必须选项
• 控制：欲控制变量，选择专业上需扣除或控制其影响的变量，可以是一个或多个变量
• 显著性检验：如果了解变量间是正相关或负相关，应选择 双侧检验 单选按钮；否则，选择 单侧检验 按钮
• 显示实际显著性水平：输出P值和自由度
• 统计：（1）平均值与标准差—输出相关变量与控制变量的均值与标准差；（2）零阶相关性—输出选入变量的Pearson简单相关系数；（3）缺失值：选择缺失值处理方法

3. 数据结果与说明
（1） 基础分析
· 由下表可知，输出各指标的平均值与标准差 。


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（2） 检验结果

• 由下表可知，结果分为上下两部分，上面部分是没有控制AL的情况下，三个变量间的两两相关性矩阵，可以发现BMI与HOMA-R指数之间相关系数为0.235(p=0.022<0.05)，存在一定的相关；下半部分为 在扣除了AL值影响后，BMI与HOMA-R指数之间偏相关系数为0.181（p>0.05）,故不能认为二者有线性相关关系 。

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4. 语法：
***************** 偏相关检验 *******************.PARTIAL CORR/VARIABLES=BMI HOMAR BY AL/SIGNIFICANCE=TWOTAIL/STATISTICS=DESCRIPTIVES CORR/MISSING=LISTWISE.

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