【全球数治｜人工智能赋能媒体数字化转型的行动要点】四、多模块合作
为充分发挥AI赋能的潜力 ， 媒体需要接受多种形式的合作 ， 而不是单打独斗 。 多模块的合作包括人类和机器的合作 ， 机构内部的部门间合作 ， 与第三方供应商的合作 ， 以及与学术界等外部利益相关方的合作 ， 以围绕AI开发和应用形成新的产业生态系统 。
五、招揽并留住人才
发掘并留住合适的AI技术人才是当前媒体转型面临的较大瓶颈 。 媒体很难自己培养AI技术人才 ， 但从外部聘用专家的成本却逐年上升 。 并且 ， 技术专家加入媒体后能继续像在科技公司任职时那样承担复杂任务和学习新知识的机会大幅减少 ， 薪酬也偏低 ， 这些都将削弱对人才的吸引力 。 媒体管理层对此应尽快制定针对性解决措施 。
围绕上述因素 ， IMS在报告中又进一步提出了新兴市场国家媒体机构开展AI赋能数字化转型相关项目的行动要点和政府制定扶持政策的路径方向 。
报告建议媒体机构在转型实践中可以开展六方面的行动：第一 ， 制定一个五年行动计划 ， 确立实施目标、愿景和路径 ， 并长期不懈地努力；第二 ， 任命专门的数字化转型负责人 。 在现有组织架构基础上 ， 设立专门的数字化转型领导岗位 ， 负责制定战略 ， 发掘机会 ， 协调各部门共同工作 ， 并为机构成员组织数字技能培训 ， 鼓励他们使用新技术；第三 ， 组建跨部门、跨学科的团队 。 由于AI不仅是一个技术问题 ， 还是贯穿工程、设计、销售、采编的综合性项目 ， 因此需要跨部门和学科的协同 ， 且要避免唯技术论 ， 注重在机构中配置合适的人才、组织功能和流程治理；第四 ， 从相对简单的目标起步 ， 在短期内见到效果 ， 之后再扩展到更具挑战性的大型项目 。 同时 ， 避免过多开会 ， 把重点放在实际执行上 ， 并加强考核监督；第五 ， 使用供应商提供的开源解决方案 ， 而不是完全从头研发 ， 以加速项目实施；第六 ， 突破藩篱 ， 加强与媒体同行及技术开发界的合作 ， 实现更高水平赋能 。
政府部门在制定促进媒体机构运用AI赋能数字化转型的相关公共政策时 ， 则可朝着以下三个方向努力：第一 ， 为推进媒体数字化转型构建新型公私部门关系 。 政府需要引导构建AI技术研发和应用的公私部门合作新模式 ， 助力媒体形成和实施更好的人工智能发展战略与商业模式 ， 汇聚互补性资源、知识和能力；第二 ， 牵头开展更多关于新兴市场国家新闻媒体AI解决方案的研究 ， 以确定匹配大型和小型媒体不同需求的方案 ， 并深入了解数字媒体的全球影响力和增长潜力 ， 给予针对性支持 。 另外 ， 还可以通过公私机构合作创建供给新闻机构使用的数据集 ， 并分享AI赋能媒体数字化转型的最佳实践案例；第三 ， 支持创建媒体AI技术中心或产业园区 ， 推进产业融合创新 ， 并将媒体、科创企业、研究机构等有机整合到共同生态中 ， 帮助媒体机构培育基于AI的产品开发和运营能力 。
人类社会的新闻传播实践和媒体技术发展历经了“铅与火”、“光与电”和“数与网”的阶段性演变 ， 而今步入“云与智”时代 。 当前的订阅用户需要个性化服务 ， 新闻媒体需要高效能的信息处理手段和丰富多彩的资讯呈现方式 ， 并创造更多营收 。 AI是实现这些愿景的利器 。 广大发展中国家新闻媒体应牢牢把握当下机遇期 ， 运用AI赋能数字化转型实现业务和产业的飞跃 。