有了大数据和预测模型的支撑 ， 团队进一步研发出了肺癌（肺结节）AI辅助诊断系统 ， 1分钟即可实现结节定位识别和定性辅助诊断 ， 对3-5mm肺小结节检出准确率达98.8% ， 大幅提高＜1cm早期肺癌诊断率 。 该系统于2016年开始先后在四川大学华西医院等全国155家医院使用 ， 既提高了胸部CT阅片效率 ， 也减少了肺部小结节漏诊率 ， 赋能基层 ， 对实现肺癌早期诊断同质化发挥了重要作用 。
在李为民教授带领下 ， 团队通过集成创新 ， 使手术可治愈的早期肺癌（IA1期）诊断率提高了10倍 ， 为11.82%（全球仅1.1%） ， lA期肺癌诊断率从2011年的26.48%提高至2018年的60.78% ， 破解了早期肺癌漏诊难题 ， 突破了肺癌早期精准诊断技术瓶颈 ， 解决了肺癌早期分子分型靶向治疗的临床问题 ， 有力地推动我国肺癌精准诊疗的规范化进程 。
成都商报-红星新闻采访人员 于遵素
【将肺癌早期诊断率提高到60.78%】图据华西医院