文章图片

通过原生云相关技术和配套设施、流程等多维度赋能分行 ， 降本增效 ， 实现以下四大方面的价值：
加快开发效率
●一键创建服务器、数据库、Redis等中间件
●无需过多关注架构、中间件和非功能开发细节 ， 可集中业务开发
●DevOps交付流程 ， 支持持续快速交付部署 ， 提升产品迭代能力
满足合规要求
●云管平台内置运维流程要求
●DevOps流水线满足项目开发流程要求
先进架构保证
●标准化高可用应用架构 ， 无惧故障
●支持微服务架构和动态扩容缩容
降低IT成本
●减少基础运维人员投入
●减少软硬件购置维护费用
03 基于原生云构建大数据云服务的实践经验 招行从1999年开始做数仓 ， 从2014年开始构建大数据平台 ， 但是这些平台最开始基本上都是为总行服务 ， 总行的业务部门可以享受到这些技术带来的变革 。
但其实从根本上来说 ， 使用者是大量分布在分行中的 ， 而不是在总行 ， 总行是作为管理单位 。 按照原来的模式 ， 分行很难接触到技术迭代、创新带来的成果 。
在原生云的技术发展上 ， 招行走过了较长的道路 。 2019年 ， 招行构建了一整套的大数据PAAS服务 ， 它解决了什么问题？我们在构建这个服务之前 ， 曾到分行一线做过调研 ， 了解到大量的一线业务数据分析人员所面临的问题是较为集中的：
第一 ， 数据无法自助使用 ， 用数据有一定的难度 。
第二 ， 大部分分行的技能水平相对于总行而言是略差一点的 ， 他们很难构建一个大数据开发、流程管控的平台 。
第三 ， 分行不像总行有一整套的数据治理、数据管理的方法论 ， 也没有工具和平台进行数据及数据全生命周期的管理等 。
我们一线的数据分析、开发人员 ， 面临很重的负担 。 他们要考虑技术的迭代、数据的运维等工作 ， 这些占据了大部分的工作时间 ， 那么便很难有机会专注于数据分析这项工作中 。

文章图片

我们在2019年看到这个问题后构建了这个平台 ， 后来这个平台带来了什么好处？
第一是基于云 ， 享受了云计算的资源 ， 能够实现资源的灵活统一部署 ， 统一调度 ， 灵活分配 。 再从能力面来看 ， 实际上它可以根据云计算资源弹性交付的特点 ， 比如在网络方面 ， 利用网络资源的按需调度能力 ， 支持大数据平台应对分析的洪峰 。
第二是利用云存储的弹性扩容模式 ， 可以支持大数据平台的弹性扩容 。 从业务层面来讲 ， 云计算为大数据平台提供了更多数据存储和数据分析的可能 。 实际上因为由总行构建整体大数据的服务 ， 引入最新的技术 ， 一线的业务人员都能即时享受最新的大数据技术 ， 这也是我们大数据上云的一大优势 。
自从分行数据云上线后 ， 总行和分行在数据领域的合作变得非常紧密 ， 总、分行的职能也更加清晰 。 总行从工具、平台、管理层面来考虑 ， 为分行一线同事提供好的平台 ， 来组织、管理数据 。
除此之外 ， 总行考虑如何更好地利用总行资源 ， 为分行一线客户的使用和场景拓展提供服务 。 分行则摆脱了过去在技术架构和运维方面的负担 ， 可以专心在数据分析、数据应用层面 ， 开展业务创新 。
分行数据云服务建设 ， 制定的四大目标 ， 目前来看已经基本实现 。
第一是“易” ， 自助化、可视化 ， 让用户自助使用数据 。