然而 ， 传统企业如何才能完成智能化转型？
“对蒙牛来讲 ， 我的感觉现在就是缺人 ， 缺人才 。 ”蒙牛集团高级副总裁高飞称 ， 在数智化的模式下 ， 从过去的整个供应链到产业链、运营模式、组织模式、商业模式都需要转型 ， 如何从今天的产品企业到未来以服务、平台、生态企业去升级和过渡 ， 这是蒙牛下一步着重去推进和打造的核心战略 。 回到以消费者为中心 ， 数据智能驱动增长 ， 如何更好的满足消费者的需求 ， 提升消费者用户的体验 ， 这是当前核心的重中之重要解决的问题 。
数智化创新的背后离不开人工智能的驱动 ， 然而 ， 人工智能公司本身也遭遇诸多瓶颈 。
“尽管中国的市场环境有利于推进决策类人工智能发展 ， 但各类机构仍经常面对若干主要挑战 ， 使其难以自行开发和采纳人工智能应用” 。 第四范式招股书称 ， 人工智能专家短缺、总拥有成本高昂及投资回报率不确定、落地部署困难及数据与系统不兼容等都是人工智能转型面临的主要挑战 。
与其他困难相比 ， 难以吸引、留住优秀人才更是行业复杂的难题 ， 对很多企业而言 ，人才短缺是内部成功开发人工智能的主要障碍 。
【剑指数字化转型 蒙牛联合多家科技公司推出“牛客松”创新技术大赛以解决人才瓶颈】第四范式招股书认为 ， 过去几年行业对人工智能人才的需求迅速增长 。 随着行业日新月异且人工智能解决方案被广泛部署 ， 人工智能能力不同的公司均意识到技术差异并致力填补这些差异 。 人工智能业务的技术密集型特性亦需要经验丰富、技术纯熟的人才 。 因此 ， 能否持续吸引并留住人才已成为企业成功的主要因素 。