RPA带来的快速降本增效 ， 已经在很多政企组织的各种应用场景中得到见证 ， 并已成为其业务流程管理不可或缺的一部分 。 对于这些组织而言 ， RPA的开发与应用不是问题 ， 难得是大量RPA应用后的管理 。 一方面是如何更高效的管理成百上千的RPA机器人 ， 另一方面是如何让这些RPA机器人发挥最大的功效 。
在RPA的管理当中 ， RPA会因业务流程调整与组织变更而失去作用 ， 流程自动化的健壮性与稳定性会降低 ， RPA机器人也就无法发挥相应功效 。 很多组织也正是因为这些原因 ， 导致RPA项目实施失败 。
RPA状况频出 ， 也必然会导致自动化不能在政企组织持续生长 。

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要解决RPA部署失败的问题 ， 就要提高RPA运行的稳定性与健壮性 。 其中的关键在于能否对RPA从部署到运行的全过程进行监管 ， 而完整的解决方案会大大提高RPA的可用性 。 RPA生命周期得到保障 ， 也就能够更好地助力政企组织的自动化自然生长 。
【助力政企自动化自然生长，华为WeAutomate RPA是怎么做到的?】在这个问题上 ， WeAutomate的解决之道是全生命周期管理与超自动化架构 。
针对企业级RPA部署和应用的需求 ， WeAutomate 3.0在原有架构上进行了延展 ， 进化成为全场景、全生命周期的超自动化架构 ， 覆盖RPA发现-设计-运行-管理-人机协作-运营&运维的全场景和全生命周期 ， 使得RPA能够在企业内部自然进化生成 ， 快速迭代 ， 进而不断为客户创造商业价值 。
新架构之下 ， WeAutomate 3.0也进化出了更多特性 。 比如覆盖自动化全生命周期自动化指数模型 ， 通过可视化面板呈现业务价值 ， 挖掘自动化潜力 ， 支撑商业决策 。 还有基于图像视觉的UI自动化 ， 让自动化能力扩展性更强 。 这些功能 ， 都为RPA更广泛的应用奠定了坚实基础 。
全生命周期 ， 在企业管理软件领域可以算是司空见惯 ， 这里就不多做介绍了 。 不过对于超自动化架构 ， 有必要多说几句 。
超自动化是一个为了交付工作、涵盖了多种机器学习、套装软件和自动化工具的集合体 。 超自动化不但包含了丰富的工具组合 ， 还包含自动化本身的所有步骤(发现、分析、设计、自动化、测量、监控和再评估) 。
这意味着 ， 采用超自动化架构的RPA产品 ， 会组合机器学习、流程挖掘等智能化工具来整体助力组织的业务流程管理 。 下图WeAutomate的超自动化架构 ， 大家能看到每个RPA生命阶段都包含多个工具及功能 。 感兴趣的朋友 ， 可以到WeAutomate官网查看每个工具的特点 。

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有了这个全生命周期超自动化架构加持 ， 使用WeAutomate的政企组织自然就能让自动化在组织内持续重生 ， 最终进化成为全面自动化的政企组织 。
后记：WeAutomate将与政企共同成长
对于使用RPA的组织而言 ， 想要实现自动化的自然生长 ， 首先是能够接受某个RPA ， 然后是能够快速使用 ， 改善与优化业务路程 ， 最后是秉承“自动化优先”思维 ， 实现自动化的无处不在 。
对于RPA厂商而言 ， 想要实现自动化的自然生长 ， 则需要其站在用户的角度上去思考 ， 他们的最终需求是什么 ， 到底需要什么样的RPA产品 ， RPA做到什么程度才能让他们能够接受 ， 最终助力客户随时随地都能应用RPA 。

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所以 ， 自动化的自然生长 ， 对内可以理解为WeAutomate的自然生长 ， 只有它一直成长才能促进自动化在更多政企组织更好的成长 。 对外的理解则是组织应用WeAutomate之后的自然生长 ， 随着对RPA应用的越发娴熟 ， 体验到RPA好处的组织会将业务流程自动化扩展到更多业务场景 ， 最终实现组织的全面自动化 。