数据安全、数据流通不断探索完善
“5G+工业互联网”不断深化 ， 同时也面临不少制约 。 华为公司轮值董事长胡厚崑认为 ， 由于工业设备数据采集的成本高、周期长、整合分析难 ， 我国工业设备联网率只有23% ， 成为数字化转型的瓶颈 。 AI是用好数据的关键 ， 但当前AI在行业中的普及 ， 面临应用开发的碎片化及开发人才门槛高的挑战 。
他指出 ， 可以从解决数据采集标准化和提升网络能力两方面入手 。 一方面 ， 各方要制定统一的数据规范 ， 并推进工业协议的标准化 ， 降低设备联网难度 ， 预训练大模型 ， 可以帮助企业提升AI开发效率 ， 推动“手工作坊式”的开发模式走向“工业化”模式 。
5G与工业系统的深入融合 ， 打破了传统工业相对封闭可信的生产环境 ， 扩大了网络攻击面 ， 工业互联网的安全防护变得脆弱、易受攻击 ， 工业互联网面临的安全形势也日趋严峻 。 国家工业信息安全发展研究中心发布的《2020年工业信息安全态势报告》显示 ， 公开发布的工业信息安全事件274起 ， 涉及20余个国家的多个重点行业 。
奇安信总裁吴云坤表示 ， 工业互联网面临软硬件的基础安全脆弱 ， 配置、管理跟不上；数据加速流通 ， 数据泄露风险加剧；信任机制粗放 ， 内部威胁愈演愈烈等三大挑战 。 他认为 ， 应以内生安全为理念、内生安全框架为方法、经营安全来进行动态掌控的三部曲 ， 建立起“一中心两体系”——零信任体系、安全防护体系、态势感知与管控中心 。
数据流通、数据交易成为关注话题 。 国务院副总理刘鹤在书面致辞中指出 ， 数据正在成为关键生产要素 。 要研究推进数据确权和分类分级管理 ， 畅通数据交易流动 ， 实现数据要素市场化配置 ， 合理分配数据要素收益 。 各地方、各行业要探索建立符合数据要素特点的制度体系和流通平台 ， 同时加快构建政府监管和行业自律相结合的治理新模式 。
工业和信息化部部长肖亚庆也提到 ， 加强关键技术攻关 ， 夯实发展根基 。 将聚焦产业共性技术供给 ， 大力推行“揭榜挂帅”机制 ， 发挥企业创新主体作用 ， 实现工业模组、传感器、关键软件等领域的快速研发和产业化 。 着力激活数据潜能 ， 加快研制工业数据交互等基础共性标准 ， 探索建设数据交易平台 ， 提升数据管理和开发利用水平 。
新京报贝壳财经采访人员 陈维城 编辑 王进雨 校对 刘军