《报告》认为，金融科技可以实现业务模式、客户服务模式方面的创新，从而实现差异化竞争 。但是目前，大型保险集团在金融科技领域拥有极大的领先优势和规模化经营的成本优势，未来如果中小保险公司不能基于业务和体制灵活性在金融科技的应用场景上实现较快创新突破，可能会被大型保险集团拉开车距 。所以《报告》建议，中小型保险公司一定要把握好与金融科技合作机遇，从而实现转型和价值链整合提升 。
例如今年5月同方全球人寿于腾讯云签署战略合作协议，将在金融云平台、金融大数据、金融服务的互联网化营销、信息安全、金融风险控制、区块链、智能客服和人工智能等多个层面展开深入合作，打造互联网金融智慧生态圈 。
保险业内受访者表示，未来期望的合作方向将向更多细分应用领域拓展，如风险需求识别及产品研发，支持精准、个性化定价和客户画像及智能产品推荐等 。
科技应用：大数据风控技术最被看好
《报告》表示，在我国金融科技发展过程中，网络支付无疑是最成功的一个分支，目前已经达到全球领先 。受访者普遍认为，大数据风控、互联网保险和供应链金融将成为科技引领全球的领域 。
目前来看，金融四大核心技术大数据、人工智能、云计算和区块链的应用情况各有不同 。
随着大数据上升为国家战略，在金融业的应用也逐步深入，从常见的产品设计、前端销售延伸到监管风险、流程改进等更为复杂的领域，为金融机构的商业决策提供了坚实的数据基础 。63%受访者认为，大数据分析/模型在产品设计方面对最有应用价值，另有59%和47%的人则认为是前端销售和监管风险 。
受访者认为，金融机构可利用大数据为不同客户群体量身定制差异化产品，完善客户画像，辅助精准营销 。在监管风险和内部控制方面，大数据的应用广泛，在不同金融领域的应用场景各有特色 。
人工智能方面，由于金融支付领域，生物识别/身份识别、图像识别等技术发展比较成熟，从业机构可采用直接采购方式，将技术植入场景 。例如客服机器人就能通过人工智能让金融产品和服务更加便捷化、个性化 。虽然应用价值广泛认可，但是大部分受访者认为其开展各项基础条件都比较欠缺，尤其在数据和团队方面面临巨大挑战 。其中61%受访者认为，数据质量和数据打通问题最为严重，必须通过对数据全面整合，为其应用夯实基础；同样多的受访者认为人工智能发展囿于人才的匮乏，因为科技巨头在薪资待遇、技术储备和场景应用上优于传统金融机构 。
云计算在金融行业起步较晚，但是从上云方式看，国内大型金融机构热衷于自建私有云，目前，私有云与行业云相结合的模式逐渐成为我国云计算发展的主流 。67%的受访者认为，云计算在金融领域应用面临的困难主要在于核心数据安全和保密要求高 。
《报告》显示，对于区块链，合规风险和应用效果是受访者最关心的问题，53%的受访者认为监管风险未知是该项技术在金融领域应用存在的最大的问题和挑战 。
监管趋势：更加严格也更被认可
今年以来互联网金融风险事件不断，特别是网贷行业大规模倒闭所暴露处理的问题更值得关注 。随着金融科技的发展以及监管机构对金融科技的理解和认识加深，相关监管措施以及协调机制也在逐步建立和完善，从中国银行保险监管委员会的成立到4月发布《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》，都是监管自身变革以适应金融业跨界经营环境作出的努力 。
在这个大背景下，调查显示，67%的受访者普遍认为需要对金融科技进行适当的监管，尤其是避免行业的野蛮发展和跨行业套利 。所以，严监管必然是大势所趋，也是众望所归 。《报告》认为，严监管持续的环境有利于金融科技领域的规范经营、降低风险 。

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