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比如“实时与批量数据接入” 。 ArgoDB的这一特性支持实时和批量两种数据导入方式 。 在线业务使用实时数据接入 ， 保证数据时效性；数据仓库等离线业务使用批量数据导入方式 ， 吞吐更高 。 很显然 ， 这就要求系统具备实时响应的效果 ， 而借助于英特尔闪存平台的优势 ， ArgoDB不但保质保量的完成数据写入任务 ， 还可以在PB级别的数据量上同时支撑离线分析和高并发的实时/准实时的数据集市类业务 ， 让系统的存储与计算能力得到更大幅度的提升 ， 具备了更大的性能优势 。
更重要的是 ， ArgoDB支持内存/闪存/磁盘的三级混合存储 ， 这让它不仅仅具备了全闪存的优势 ， 还能够兼容传统的数据库平台 。 比如对于同一张报表来说 ， DBA可以指定副本的存储策略 ， 如一副本存储在闪存 ， 两副本存储在磁盘 ， 这样多种备份方式大大提升了系统安全性和可靠性 。 多级存储也使得用户可以更好的在性能和硬件预算间找到平衡点 。
俗话说——火车跑得快 ， 全凭车头带 。 想要让数据处理速度更上一层楼 ， 除了提升存储介质与算法优化之外 ， 更重要的、更直接的方式就是采用更强大的计算平台 ， 为此星环采用了第三代英特尔至强可扩展处理器 ， 通过软硬件结合的方式为客户提供超强算力 。
为了验证这种提升 ， 星环科技与英特尔在测试中选择了TPC-H基准测试 。 这是一个面向决策支持系统的基准测试 ， 由一套面向业务的即席查询和并发数据修改组成 ， 模拟数据库日常应用的情况 ， 可以检索大量数据 ， 执行高度复杂的查询 ， 并为关键业务问题提供答案 。

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在实际测试中 ， 星环科技选择了计算密集的相关查询 1、4、5、9、10、16、18、20 和 21等项目 。 而测试结果显示 ， 相较于上代CPU ，第三代英特尔至强可扩展处理器使得星环科技Transwarp ArgoDB的每小时查询处理数(Query Per Hour ， QPH)提升了40% 。 这大大解决了以往计算密集作业下CPU性能不足的效率瓶颈 ， 更好地满足离线批处理数据仓库、实时数据分析平台、OLAP 数据库、全文检索数据库等负载的计算要求 ， 也让整体性能获得提升 。
不仅如此 ， 借助于英特尔固态盘DC P4510、英特尔固态盘D3 S4510和英特尔网卡等产品 ， 整个英特尔至强可扩展家族也对性能实现了加成 ， 这样对于用户来说也一劳永逸的解决了后续应用困难 。 而从用户最关心的成本控制角度来说 ， 正因为新平台性能的优势 ， 使得原本单服务器节点的QPH性能得到巨大提升 ， 用户能够减少基础设施所需要部署的服务器节点规模 ， 减少相应的采购、能源、运维、空间等成本 ， 也符合当下国家强调的“碳达峰”、“碳中和”需求 。
正如星环科技联合创始人兼副总裁朱珺辰所强调的那样：“近年来 ， 星环科技与英特尔进行了广泛而深入的合作 ， 不但持续在英特尔架构上优化大数据、云计算和人工智能产品 ， 还合作加快第三代英特尔至强可扩展处理器的应用落地 。 此次在星环科技Transwarp ArgoDB测试中的实例显示 ， 第三代英特尔至强可扩展处理器在性能上相对上代产品有着显著的优势 ， 结合精选解决方案在可用性、扩展性等方面的优势 ， 能够帮助用户加快以数据为中心的变革 。 ”
如今 ， 随着互联网的飞速发展 ， 人类社会的数据量迅速激增 ， 我们一年产生的数据就相当于人类进入现代化以前所有历史的总和 ， 甚至许多业务量很可能在短短的一个月内突然爆发式地增长几千倍 ， 对应的数据也很可能快速地从原来的几百GB飞速上涨到了几百个TB ， 这对于各行各业都产生了全新的挑战 ， 尤其对于一贯以稳健著称的金融行业来说 ， 更需要的全面的转型与升级 。