再看中国 ， Mei Yang女士所在的数据科技公司利用大数据、人工智能、深度学习等前沿技术 ， 开发了多个改善医疗保健服务的数字系统 。 “我们会从电子病历中找寻病人、招募患者 ， 帮助医疗机构展开研究 ， 或者灵活使用算法和建模来预测哪些人是和研究最相关的目标人群 ， 并找到最有效的治疗方法 。 我认为这些技术在医疗领域都是非常强大的工具 ， 可以提高研究效率 ， 也可以帮助研究人员和制药公司更快地开发药物 ， 更有效地为患者提供服务 。 ”Mei Yang女士强调 ， 能否让患者负担得起这些昂贵的服务也是值得关注的一点 ， “如何使药物开发更高效、更便宜 ， 使患者能够用得起新药 ， 尤其是相比男性而言拥有资源更少的女性 ， 对于全世界都是重要议题 ， 对于改善女性健康也将是巨大的贡献 。 此外 ， 保护患者的隐私始终是我们的首要任务 ， 但更大的挑战或风险是关于数据质量的 。 尤其是在中国 ， 研究的数据质量是至关重要的 ， 它将决定研究的水平高低 。 ”
Firdausi Qadri 教授同样提出 ， 女性在为各项数字化服务提供健康数据时必须感到安全 ， 确保她们的隐私没有被非法利用 ， 这就需要提高女性的数字化素养 。 “当我谈论这个议题时 ， 我指的不是城市中受教育程度更高的女性 ， 而是孟加拉国一亿五千万无法接触到数字医疗的人 。 她们可能很早就结婚了 ， 甚至连自己的电话都没有 ， 因此女性首先需要知道什么是自己应有的权利 ， 她们提供的数据质量才会有所提高 。 ”
Sakiko Fukuda-Parr女士则认为 ， 相关机构应该开发出专门解决女性问题的特定技术 。 “我认为就像在许多两性不平等的领域一样 ， 人们必须着眼于结构性问题 ， 以便找到克服这些不平等的长期可持续解决方案 ， 并降低这些新技术可能扩大不平等的风险 ， 避免存在性别差异的情况 。 我记得全球持有移动电话的人数男女比例差距约为18% ， 因此我们需要超越健康的范畴对这些问题进行深入探讨 ， 它们牵涉到性别、社会经济和种族等方面 ， 甚至可能是由国家发展之间的不均衡而引起的 。 目前这其中仍存在监管真空 ， 也缺乏问责制度 。 私营企业在这些创新方面的确做得非常出色 ， 但它们响应的是市场机会 ， 而不是以社会或公共事务为优先事项 。 我认为政府需要更积极地干预和投资那些被忽视的领域 ， 解决基础设施问题 ， 让数字化医疗更适应女性的需求 。 ”
Alexandra Palt对这一观点表示赞同 ， 她总结说 ， “提高意识、普及教育也是基金会和公共政策可以发挥作用的领域 ， 我们应当致力于提高更多人的数字素养 ， 让女性也从中受益 。 ”

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联合国教科文组织的研究发现 ， 过去女性仅占研究人员的四分之一 ， 而如今这一数字已经达到了三分之一 。 在某些国家和地区 ， 从事生命科学工作的女性在人数上已经实现了平等 。 “从数字和意识上看 ， 进步正在发生 。 ”Alexandra Palt说道 ， “现在 ， 我们需要看到‘玻璃天花板’被打破 ， 让女性达到她们应有的水平 。 ”
本届“为投身于科学的女性”国际盛典正提供了这种认可 ， 同时也揭露了目前存在的问题 。 “通过这个活动 ， 我们的目的是创造意识、创造激情 ， 并鼓励下一代 。 ”Alexandra Palt表示 ， “因为要求改变的压力将来自整个社会 ， 而不仅仅来自我们自己 。 ”
【无她不科学】