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图2 Uni-Fold在深势科技Hermite药物设计平台上的使用
在药物设计领域 ， 结合Uni-Fold、RiD等AI辅助计算模拟的算法 ， 以及算法与冷冻电镜等实验手段的结合 ， 深势科技正在打造出一套模拟—AI—实验三者驱动的解决方案 ， 赋能药物设计行业 ， 加速从业者的药物研发进程 。
【深势科技推出蛋白结构预测工具Uni-Fold：开源训练代码 提供测试接口】芝加哥丰田计算技术研究所的许锦波教授主攻机器学习、优化方法和计算生物学 ， 也是深度学习预测蛋白质结构的先驱 。 他评价道：“针对AlphaFold未公开训练代码的局限性 ， 深势科技敢于打破现状 ， 率先公布训练代码 。 Uni-Fold的出现 ， 让每个研究者都可以训练自己的模型 。 这无疑将进一步推动技术的发展 。 对整个蛋白质折叠领域来说 ， 都是令人激动的消息 。 ”