或许沉浸其中 ， 才能吸收更多知识 。 张阳洋说：「我本科时候的一个感受是 ， 每天都在写作业 。 」
不管是在学校还是职场 ， peer pressure 是如影随形的 ， 关键在于自己如何平衡 。 来到快手之后 ， 他保持了这种强大的自驱力 ， 即使是忙了一天 ， 下班回家后 ， 他也会静下心来阅读最新的论文 ， 跟进前沿技术 。
快 Star 的成长之路
2021 年 11 月 4 日 ， 中文语言理解领域的权威测评基准 CLUE 1.1 分类任务榜的排名发生了变动 ， 来自快手搜索团队的预训练语言模型 PERKS 在 CLUE 1.1 分类任务中登顶 。
「没想到这么快就成功了！」距离蒋晓接到这项任务 ， 仅仅过了一个多月的时间 。 「原本的计划是半年内完成 ， 算是提前完成任务 。 」
蒋晓算是「非典型理工男」 ， 第一次见他的人会想到「阳光」、「乐观」、「健谈」几个标签 。 登顶 CLUE 的目标完成之后 ， 他的内心澎湃了那么几天 。
和其他快 Star 相比 ， 这个来自吉林的男孩认识快手的时间或许要更早一些 。 家人们都会用快手 ， 还有一位家人在快手上有自己的直播账号 。 但直到真正走进快手 ， 他才惊喜地发现这家公司的技术实力远超自己的想象 。
在北航读书的时候 ， 蒋晓开始接触跨语言模型的预训练 。 「运气特别好 ， 几篇论文分别投了 ACM MM、IJCAI、AAAI ， 百发百中 ， 都是第一次投稿就能接收 。 」后来 ， 他找到了去微软亚洲研究院的实习机会 ， 在那里进一步接触了 XGLUE 数据集等研究工作 。
接到任务之后的一个多月里 ， 蒋晓和队友一起早出晚归 ， 甚至好多次梦里都出现了和 CLUE 榜单有关的场景 。

文章图片

来自快手搜索团队的预训练语言模型 PERKS 在 CLUE 1.1 分类任务中登顶 。
蒋晓表示 ， 自己原本的性格中多了一点「急躁」 ， 回顾自己一路走来的成绩 ， 可以说离不开父母、老师、同事的影响 ， 也离不开每一阶段所处环境的造就 。 「在快手的 leader 总是安慰我说：别着急 ， 别急躁 。 」
除了行业领先的发展空间 ， 快手内部会为快 Star 提供最顶级的培养机会 ， 让他们深度参与更核心、更前沿、最具潜力的项目 ， 也会为他们配备更好的导师资源 。
成功固然是有运气和环境的因素 ， 但决定事物走向的还是实力基础 。 登顶 CLUE 的任务圆满完成之后 ， 蒋晓又等来了一个好消息：在前段时间揭榜的 AAAI 2022 中 ， 又一篇论文被接收了 ， 延续了百发百中的好运 。
其实 ， 在快 Star 这个群体中 ， 实力的评判和工龄、职级等因素并不挂钩 。
快手 Y-tech 硅谷实验室负责人王华彦第一次见到王澍 ， 就给出了「靠谱」二字的高度评价 。 在北大读研的时候 ， 王澍积攒了丰富的实习经验 ， 并且在 GitHub、知乎等平台上维护自己的开源项目和专栏 。 从理论技术到落地实践 ， 他都会有自己深刻的思考 。
专业设计师可以创造出大量风格各异的照片特效 ， 如何克服人工智能训练成本的挑战 ， 缩短照片风格化特效的开发周期 ， 将这些体验放到每一个用户手中 ， 是 Y-tech 团队当时的攻关目标 。
入职后几个月的一天 ， 王澍决定毛遂自荐 ， 成为「小成本风格化」项目的主要负责人 。 王华彦也给了这个年轻人充分的发挥空间 ， 「华彦老师是大家都公认的人好、技术强 ， 也很有同理心 ， 没有人说过他一句不好 。 」
「小成本风格化」项目期间 ， 除了沟通、对接、协调 Y-tech 在北京和硅谷两地的团队工作 ， 王澍还贡献了自己的技术思考 。 他介绍说 ， 这其中涉及到人像风格化业务的两个技术难点：从效果上 ， 如何得到高质量的成对图片；从效率上 ， 如何能够减少人工修图和筛图的次数 。