这在以前 ， 往往需要排产高级工程师手工完成生产组织 ， 对于人的经验要求非常高 ， 一个订单排产下来往往需要几天的时间 。 现在借助三维家“3D家居云制造系统”的APS高级排产功能 ， 当订单流转到工厂的系统之后 ， 当天即可完成排产 ， 效率相当高 。
不仅如此 ， 依托三维家大量的优化算法 ， 还可以大大降低原材料成本 ， 使板材利用率高达95%以上 。
例如 ， 哪些部件排产在一起能够使原材料利用率提高 ， 相比依靠人工判断 ， 计算机集群的计算能力显然是个更好的办法 。 每年 ， 三维家帮助志邦家居的原材料利用率提升1%-2% ， 对于一家年营收接近40亿元体量的企业而言 ， 就能够节省超过千万的成本（按原材料约占总成本的30%计算） 。
针对双方的合作 ， 志邦家居CIO吴俊涛就曾表示 ， 三维家云设计软件像一个智能质检员 ， 能够不断学习和总结设计的规范和标准 ， 智能规避设计师的设计差错；它还可以成为新设计师的老师和伙伴 ， 在设计师的成长过程中 ， 提供他们所需要的指导和帮助 。
目前 ， 志邦家居与三维家的前后端一体化落地 ， 已在全国成功推广应用 。 同时 ， 志邦家居成为三维家与中国科大“先进制造联合实验室”试验基地 ， 为家居智能制造提供更多的落地场景 。

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打造“国之重器”
国产数控开始逆袭
如同华为要突破“根技术”一样 ， 三维家早在七年前就开始深入到家居行业中数控机床这样的底层基础设施中 ， 帮助国产机床公司实现“逆袭” 。
【每年投入超亿元，坚守9年研发底层技术，如今这家公司将家居元宇宙变为现实】作为“国之重器” ， 机床是制造业的基础 ， 而数控机床更是高端装备智能制造的核心所在 ， 直接决定了一个国家的工业发展水平 。
数控机床由运动控制系统和伺服系统两部分核心组成 。 要使得运动控制系统真正能够干起活来 ， 还需要CAM（计算机辅助制造）系统的配合 ， 将数据输入到控制系统中 。
在以前 ， 运动控制系统和生成CNC的CAM系统往往是由两家公司分别提供的 ， 各自只考虑自己固有的领域 。 三维家则创造性地将这两者高效地协同起来 。
相比国外厂商 ， 尽管三维家最开始的产品还相当稚嫩 ， 但由于运动控制系统和CAM系统都是基于云的在线系统 ， 依托于所有加工的实时数据 ， 可以分析出哪个环节效率高、哪个环节效率低、哪里的加工效率准确性最高以及为什么会出现加工错误等问题 。
“现在就像滚雪球一样 ， 利用不断增加的数据量 ， 由数据驱动的运动控制系统和CAM系统就能够不断地优化迭代 。 ”蔡志森指出 。 而在传统的工控领域 ， 画图软件公司、运动控制系统公司、CAM系统公司都无法留存这些数据 。
也正是在不断迭代中成长 ， 三维家成功研发出了数控六面钻等整体解决方案 。 以前 ， 工人加工一个零件需要耗时3-5分钟 ， 现在只需要一分钟就可以加工5-7个零件 ， 效率成N倍的提升 。
此前 ， 高端的数控机床掌握在意大利、德国公司手中 ， 中国在通用数控机床领域基本不具备竞争力 ， 只能为机床厂定制细分场景的数控机床 。
作为数控机床产业链上游的重要一环 ， 属于工业软件的数控系统是装备制造业中的核心技术 ， 被称为数控机床的 " 大脑 " 。 据天风证券数据 ， 在高端数控机床整机价值分配中 ， 控制系统占比约 20%-40% ， 是决定机床性能、功能和可靠性的关键因素 。