个人层面需要不断地输入 ， 学习新的知识 ， 保持对行业、领域内新技术的更新 。看论文可以被认为是架构修炼的一种方式 ， 因为很多论文写得比较严谨 ， 也比较系统化 ， 了解一个系统实现的细节对于架构方面的成长很有用处 。
有一天我的一位同事找到我 ， “周工 ， 我看到你出的书了 ， 能不能告诉我怎么提高自己的技术能力” 。我对他说：“你每天 7 点起床 ， 11 点睡觉 ， 中间所有空闲时间都拿来学习、思考、总结技术问题 ， 你就可以提高了” 。这不是开玩笑 ， 任何人想要提升自己的专业能力 ， 有效、高效、有针对性地付出时间都是最直接、最有效的办法 。
回到我们的主题 。首席技术官的一个重要职责是需要能够预判未来业务的落脚点 ， 并且根据这些预判去寻找合适的技术 ， 帮助业务平稳落地 。科技圈每天都在发生着快速的变化 ， 只有持续地对这些变化追踪、了解 ， 你才能够帮助企业保持竞争力、高效的运作、向上发展 。我们这里说的技术可不仅仅是操作系统、硬件 ， 或者编程语言 ， 也包括软件开发流程（让我们更快地生产出更好的软件）、测试流程（确保产品质量） ， 以及平台架构等等 ， 所有有助于科技企业成长的技术手段 。
Vogels 博士对于人工智能技术的持续关注 ， 也为 Amazon 带来了现在的业务 。他对于人工智能持务实乐观的态度 ， 认为人工智能帮助企业摆脱工作中对于人类健康有害的工作 ， 转而让机器执行这些任务 。他认为人工智能技术使人类获得了自由 ， 也让企业找到了新的盈利方向 ， 如果现在哪一家企业放弃了人工智能技术的发展 ， 那么它也在放弃未来的商业机会 。正是因为对发展趋势的明确 ， 协助 Amazon 业务管理层坚定地选择了人工智能作为下一代技术的发展重心 ， 并取得了成功 。
这一个品质实际上是与“敏锐的商业头脑”相辅相成的 ， 仅有商业头脑 ， 而没有前沿领域的科技手段学习、认知、使用能力 ， 我们很难为商业模式构建技术城墙 ， 会很容易让自身的卓越的商业模式被竞争对手复制 。人工智能之所以被称为下一代技术革命 ， 也正是因为它的门槛比较高 ， 一般公司无法快速复制 ， 或者说根本没有机会进入该领域发展 。大家可以参照德国提出的工业 4.0 计划 ， 其特征也是智能化 ， 设备和被加工的零件都有感知功能 ， 能实时监测 ， 实时对工艺、设备和产品进行调整 ， 保证加工质量 。
总的来说 ， 作为一名优秀的 CTO ， 我们需要一边要督促自己不断学习新技术 ， 自己能够上手使用 ， 也要结合实际团队情况 ， 规划新技术的预研、落地步骤 ， 让团队成员既能享受到稳定技术的红利 ， 也能不断地尝试新事物 ， 让大家能够看到未来 ， 不担心自己逐渐落后于行业的发展 ， 更能提升对于公司的归属感 。
4 丰富的技术背景
从很多信息汇总来看 ， 科技圈普遍认为 CTO 最好能够具有领导不同的软件技术团队的背景经验 ， 具备在软件开发流程、架构、产品上能够有较为综合的领导能力 。如果你没有围绕产品开发周期的各个角色的轮转实际工作经验 ， 担任 CTO 之后 ， 很多时候确实容易犯错误 ， 而且错误几乎不可避免 ， 毕竟人的经验很多时候都是摸翻滚打积累出来的 。

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