算法推荐监管落地 用户可以向平台说“不”了吗( 三 )


当时微博调整的核心便是引入编辑人工干预的模式 , 将算法挖掘作为基础 , 在排序和选择上放弃纯粹算法的方式 , 引入编辑对违反有关法律法规的内容、社会负能量的信息、过度娱乐化的信息进行人工干预 。
微博之外 , 电商与短视频行业也在算法监管逐渐落地期间进行自我调整 。 2021年10月 , 天猫、京东在发货环节上对消费者订单中涉及个人的敏感信息进行加密处理 , 软件服务商与商家从淘宝开发平台或订单推动服务中已无法获得收件人隐私信息 。
《数据安全条例》出台后 , 微信更新《隐私保护指引》 , 添加“视频号、公众号、看一看、搜一搜个性化推荐或展示机制” , 增加个性化自主控制路径 。 包括抖音、快手、今日头条、B站、小红书等平台均在2021年11月初完成针对隐私政策的更新 。 采访人员体验发现 , 抖音与快手均将个性化广告选择按键设置在明显位置 。
聚焦于算法政策主要影响到的短视频与电商行业 , 李可顺对第一财经采访人员表示 , 在短视频等场景 , 算法会偏向于大V账号 , 而非优质内容小号 , 形成平台内的流量垄断行为 , 而这将直接影响用户对于信息的公平获取及知情权 。
同时 , 平台的流量也会偏向于部分头部电商号 , 这些账户商家的产品未必优质 , 但在内容算法的不断轰炸下 , 用户易受引导 , 进而做出异常的购买行为 , 甚至形成了普遍的冲动消费 。
中国电子技术标准化研究院信息安全研究中心审查部总监何延哲对第一财经采访人员表示 , 现在到了对短视频信息推送踩刹车的时间 , 预防信息茧房效应过重 , 为消费者的选择权更换更大的空间 , 对算法透明度与用户选择权进行引导 。
何延哲称 , 此前各平台已根据《个保法》对个性化推荐功能进行修正 , 结合当下的《规定》 , 平台需要给到用户更多的选择权 , 过去的推荐个性化往往是商业利益最大化 , 而非真正的站到用户角度为其提供个性化的高质量的推送服务 。
此次《规定》明确了算法推荐服务提供者的用户权益保护要求 , 包括保障算法知情权 , 要求告知用户其提供算法推荐服务的情况 , 并公示服务的基本原理、目的意图和主要运行机制等;保障算法选择权 , 应当向用户提供不针对其个人特征的选项 , 或者便捷的关闭算法推荐服务的选项 。 对向未成年人、老年人、劳动者和消费者等主体提供算法推荐服务的 , 《规定》要求不得利用算法推荐服务诱导未成年人沉迷网络 , 应当便利老年人安全使用算法推荐服务 。
但是 , 面对算法 , 个体的监督和举证还有一定的难度 , 而行业的健康发展也并不能仅仅寄希望于平台的自我监督与完善 。

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