在2017年联想创投早期投资时，中科慧远还没有制造出该检测设备，在团队的一路陪伴下，公司花了三年的时间终于突破了技术瓶颈 。
和2019年相比，中科慧远在2020年产值已经实现3倍增长，预期2021年将会持续迎来长足发展，实现产值再翻倍 。在中科慧远新一轮融资中，联想创投也再次追加了投资 。
另一家做AI工业检测的服务商思谋科技，从事的则是横跨消费电子、新能源、汽车、视频内容等多个场景的检测 。其检测难点就在于，在检测不同物体时要使用到不同的AI模型 。
针对这一难题，思谋科技研发了一套通用的AI模型，可以快速适应多个工业场景的视觉检测，从而大幅简化AI科学家和数据工程师对于场景变换之后反复训练、调优的过程 。
联想创投从Pre-A轮开始就持续加注 。今年6月，思谋科技完成2亿美元B轮融资，公司仅成立不到两年就快速成为独角兽 。
数据智能赛道还有哪些创业机会
数据智能领域已经涌现出了一批优秀公司 。目前，旷视科技、商汤科技、第四范式的年销售额都已经超过10亿元人民币，而且每年都在以40%-50%的速度增长，甚至第四范式每年增速超过100% 。
因此可见，数据智能领域还有巨大的创新创业潜力 。
首先，在算力方面，AI算力是所有AI应用场景的基础，因此AI算力创新将是一个长期的机会 。联想创投从寒武纪，到摩尔、沐曦等GPU，再到芯驰、黑芝麻智能、寒武纪行歌等自动驾驶芯片领域都是基于这种考虑 。
第二，AI预训练大模型的出现，成为了近三年以来AI算法创新最受关注的投资机会 。随着超大规模AI预训练模型的技术突破，在自然语言理解方面已经展现出超高程度的可用性，简而言之就是“机器真的懂人了” 。
第三，数据智能正在与垂直行业的深度融合，包括如何解决跨场景之间的迁移学习，以此降低AI工程师的干预，从而提高ROI投资回报比 。同时，AI也正在与硬件深度融合，例如在机器视觉和机器臂、机器人结合诞生的视觉引导AGV等领域都有非常多的创新机会，比如我们投资了艾利特、迦智、未来机器人等优秀工业机器人企业，已经有了非常扎实的客户案例，建立了竞争的壁垒 。
第四，数据智能所带来的创新场景 。以自动驾驶为例，如今已经成为各家智能汽车比拼最为重要的核心能力 。自动驾驶从本质上来说就是由数据来驱动 。这些数据就运行在智能汽车这样一个大型的服务器上，这其中与5G的深度融合都会产生出非常大的创业机会 。
在宋春雨看来，从整体上来说，AI创业有两个大的类别，一种叫做zoom in（放大），另一种叫做zoom out（缩小） 。
所谓zoom in就是利用AI技术解决单点问题，带来整体效率的大幅度提升 。比如，中科慧远已经应用在全球前二的玻璃生产商的工厂中，一台机器能够代替20个工人，而且检测的一致性、效率远超工人 。
而RPA（机器人流程自动化）则是一个典型的zoom out平台型技术 。RPA可以理解为AI流程的自动化，AI通过OCR自动识别人的操作，把平台的各个系统串连起来，让数据在企业中高效地组合和流转从而代替人的操作，一个RPA数字员工甚至可以代替两到三个人 。在2020年，国外已经出现单个企业采购超过1万个Robot的订单，今年有望出现单个企业采购超过10万个Robot的订单 。一旦达到这个目标，RPA就很有可能进入到商业化爆发的临界点 。
对于创业者，宋春雨建议，有一条特别重要也是始终不变的标准，就是稀缺性和护城河 。如果一家公司定义好自己的创业方向后，能够构建起稀缺性和护城河，在创新的领先性上有持续的视野和高度，并对自己的发展路径进行顶层设计，那么这样的公司就会走得非常长远，且可以在持续的竞争周期中立于不败之地 。

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