三
安永大中华区生命科学和数字化咨询经理沈喆分享了第三个主题：药企数字化转型中的数据治理思路 。
她表示 ， 数字世界一方面要充分利用现有IT系统的存量数据资产 ， 另一方面要构建一条从现实世界直接感知、采集、汇聚数据到数字世界的通道 ， 不断驱动业务对象、过程与规则的数字化 。 数据治理的首要关注点应从组织 ， 模型 ， 政策和数据质量开始 。 数据治理的建设思路包括：现状分析-管理体系建设-数据治理内容的建设-平台落地 。

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在介绍安永数据治理方法论后 ， 沈喆分享了安永在药企数据治理方面的经典案例和关键成果 ， 引起观众极佳的反响 。
在主题分享结束后 ， 论坛进入了嘉宾讨论环节 ， 来自不同公司的参与者就数字化转型的痛点和期望进行了启发式的讨论（摘录部分讨论内容）：
Q：如何看待医药行业创新支付？集中采购政策（VBP）落地后对创新支付是否有影响？
安永主讲人薛浩：
在药品的可及性、安全性和有效性中 ， 创新支付解决了可及性问题 ， 尤其指患者的经济可及性 。 通过创新支付 ， 可以引流更多患者 ， 并延长患者DOT 。 在VBP影响下 ， 创新支付大金额的福利可能性较小 ， 而更倾向于患者运营的方式 ， 将一系列患者福利融入到流量运营中 ， 来达成延长DOT的作用 。
Q：药企在新特药上市方面如何与互联网医院进行合作？
安永主讲人薛浩：
互联网医院在新特药上市的一系列活动中 ， 可以在向医生推广医学知识 ， 触达新患者 ， 提供创新支付解决方案等方面发挥作用 。 在新药上市时 ， 互联网医院可以吸引大量的医生 ， 并与患者产生互动 。 同时 ， 因为患者的医学教育和医学咨询需求较大 ， 此时互联网医院作为快速实现上架铺货的线上平台 ， 可以承接在肿瘤和罕见病领域的患者刚性的医学教育和医学咨询需求 。
Q：药企在数字化研发的机会点包括哪些？当前很多领域都能应用AI进行研发吗？
安永主讲人薛浩：
通过数字化进行医药研发的前提是高质量的、大量的样本数据 。 对于很多医药研发项目 ， 几百人的患者样本量对于AI来说是远远不够的 ， 因此现阶段数字化研发方向多聚焦在细胞或基因水平 ， 以及多组学研究 。

本次论坛圆满举行 ， 是安永业务创新与管理转型咨询服务团队与药企同仁一同探寻数字化增长引擎和实现目标路径的尝试 。 我们将协助客户找到企业在数字化变革的出路 ， 助力中国生命科学行业数字化转型发展 。

【安永：药企数字化转型的探索与实践】本文是为提供一般信息的用途所撰写 ， 并非旨在成为可依赖的会计、税务、法律或其他专业意见 。 请向您的顾问获取具体意见 。