利用淘宝个性化推荐算法 _经验常识

从电商平台的角度来讲，个性化推荐技术可以让每一个流量得到更加充分的利用，最大限度的提高流量效率。因为他会根据数据分析，把消费者最有可能成交的产品优先推荐给消费者。
1. 个性化推荐技术基于的逻辑基础
简单的来说，就是我们首先要搞清楚，淘宝的个性化推荐技术会通过什么样的方式把产品优先展现在你面前。这种推荐的逻辑基础是什么？我们可以简单的分成四个不同的层面来分析。

文章插图
（1）你购买过的店铺意味着“认可”
其实这是很好理解的，因为你已经购买了，所以这证明了你对这个店铺的认可，尤其是在一些比如说衣服、视频、鞋子、宠物用品等复购率比较高的商品中。如果你在这个店铺里面买过，那么你在搜索相关的关键词的时候，这个店铺符合要求的商品就会被优先展现（尤其是新上架的商品），方式是：购买过的店铺。
同样的方式，你收藏的店铺、浏览过的店铺等等，都会以一种强个性化的方式得到优先推荐，只不过最被优先推荐的就是“购买过的店铺” 。在绝大多数类目里面，这种最高级别的个性化推荐都是非常明显的，在无线端。
（2）根据你的浏览痕迹等推荐相关产品
你在手机端的所有的浏览行为都会被记录下来（理论上来讲真是这样的），因此你收藏的宝贝、加购的宝贝、搜索过的关键词等等，都是给你进行个性化推荐的重要依据。这个最明显的就是你搜索并且看完一些宝贝后，关闭淘宝，过一段时间再打开淘宝，你就可以看到在“猜你喜欢”模块里面出现。
（3）根据你的人群特征以及以前的一些消费行为特征“猜你喜欢”
（4）根据概率进行匹配推荐
如果是一个新注册的买家来购物，这时候咋办？因为这个买家除了具备一些基本的人群属性外，购物行为和购物偏好方面是空的。好，这时候搜索引擎会根据概率来进行匹配。什么意思呢？比如，连衣裙这个产品，在风格上有韩版的、欧美的、田园风格的等等。那么搜索引擎通过分析以前搜索“连衣裙”这个关键词的消费者，发现70%以上的消费者最终都购买了“韩版”的，那么韩版就是一个高概率成交风格。所以，展现在这个消费者面前的，会更多的是韩版风格的连衣裙。
（1）你宝贝所在的类目、属性以及标题中的关键词
在这里面有这样的一个小细节分享给大家：
你在刚开始上传宝贝的时候，你的商品最好在重要属性方面保持一致性，举个简单的例子：你的店铺当中都是韩版的连衣裙、都是面料的、都是适合25——29周岁年龄的、都是五分袖的。
相反，如果刚开始的时候，你店铺内的宝贝重要属性值都非常分散，那么淘宝在给你匹配流量的时候就会比较纠结，因为他也不知道你到底是什么样子的店铺。
【利用淘宝个性化推荐算法】

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