B、无线收藏率
收藏率是仅次于加购率的指标 ， 相对而言 ， 顾客的收藏行为离购买远一些 ， 但表示了商品是顾客喜欢的 ， 而因为其他因素顾客没有购买 。豪首的商品1 ， 收藏率最高 ， 达到5.8% ， 也是当前销售贡献最大的商品 。在该商品有促销活动时专门推送给收藏用户 ， 也可通过定向推送专享优惠的方式来进行转化 。
【如何利用数据选品挖掘出店内最牛的商品做爆款】3、三选指标
A、无线搜索支付买家占比
这是衡量搜索销售贡献的指标 ， 该项指标高的商品销售状态最良性 ， 可持续性更强 。店铺主推商品 ， 最终其搜索支付占比要成为各流量渠道中最大的 。豪首的前两款热销品 ， 搜素支付占比超过50% ， 但是商品3和商品6搜索支付占比仅个位数 ， 可尝试重点优化搜索 ， 然后跟进数据 ， 看看是否能获得较好的搜索反馈 ， 以确定无线端店内分流的逻辑 。
B、无线搜索支付转化率
无线搜索引流是否精准 ， 商品评价如何、详情页是否有说服力、客服销售能力怎样 ， 尽在无线搜索支付转化率 。本质上 ， 它也是反馈商品在无线搜索这一渠道上的畅销度 。豪首店内的商品1 ， 即当前的热销款 ， 也是无线搜索支付转化率最高的商品 。不同流量渠道的支付转化率的差别 ， 可以直接反映该渠道客群与店内目标客群的匹配度 。因为商品详情页一样 ， 客服一样 ， 那么支付转化率越高 ， 该渠道人群匹配度越高 ， 流量精准 。我们做流量渠道的优化 ， 简单地说 ， 就是提高精准流量的占比 。当某一渠道量大而没有转化时 ， 也就是我们常常说的垃圾流量了 。
最后 ， 我们综合地看看豪首的情况 。上图取值周期是30天 ， 如果店铺的流量非常少 ， 那么需要将取值周期延长 ， 以确保流量的基数达到一定程度 ， 成为合理的数据分析样本 。同时 ， 以上的数据采集要避开大促活动 ， 因为大促时段的商品价格比平常更优惠 ， 大促的转化率也比平常会更高 ， 在差异较大的两个价位来比较商品的数据指标是不合理的 。
因为这里作的是无线选品 ， 我们将参照指标定为店铺的无线整体均值 ， 最优先的是以上指标都大于参照指标的数据 ， 然后依据三层指标（首选、次选、三选）中的权重来计算综合数值 ， 值最高的商品最具潜力 。
但是 ， 这里特别要强调一点 ， 由于不同的商品处于不同的流量等级 ， 流量等级相同的商品 ， 可直接比较选品综合指标 ， 对于综合数值差不多的商品 ， 优先考虑访客基数大的商品 。对于选品综合指标高而流量基数小的商品要进一步作流量测试 ， 将商品从一个流量等级推到上一个流量等级后再做选品综合指标的计算 。
比如上图的商品36 ， 当前的访客数是414 ， 给这款商品导入访客数UV至1000以上 ， 再看上面的几项指标变化如何 ， 最重要的是支付转化率和访客平均价值都要高 。商品14当前访客数在1096 ， 给该商品导入UV至2000以上 ， 再看指标的变化 ， 而商品8则需要将UV从1991提升到3000以上 ， 再进行观察 ， 依此方式让流量等级到达当前销售最高的商品（当前是商品1）后再进行同流量级的对比 ， 选出最优 。

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