文章图片

气象大数据可捕捉“灰犀牛”和“黑天鹅”等事件 ， 排除碳达峰碳中和目标实现道路上的诸多潜在风险 。
气象大数据可赋能农业、交通和能源等领域 ， 提高可再生能源利用效率 ， 为我国能源转型发挥积极支撑作用 。
在气象大数据的“喂养”下 ， 地球系统模式可以计算得出最有效、最合理的碳达峰碳中和路径 ， 从而为寻找最优科学路径提供强有力的技术和工具支持 。

文章图片
当地时间1月6日 ， “炸弹气旋”侵袭美国 。
近期 ， “炸弹气旋”侵袭美国 ， 导致其南部和东北部多个地区出现大风降温、降雪、冻雨等恶劣天气；印度尼西亚巴布亚省首府查亚普拉地区发生洪水和山体滑坡；巴基斯坦开普省遭受大雪侵袭……

文章图片
1月8日拍摄的巴基斯坦北部度假胜地穆里山区的雪灾现场 。
气候变化背景下极端天气气候事件增加的趋势已经越发清晰 ， 长期和持续的气候风险将愈加凸显 ， 并不断由自然系统向经济社会系统渗透蔓延 。
可以预见的是 ， 未来气候系统变化造成的影响和风险将比预计的更为剧烈 。 在此背景下 ， 实现碳达峰碳中和目标的道路注定荆棘丛生、困难重重 。 好在 ， 气象大数据可以化解诸多气候风险 ， 并成为助力碳达峰碳中和目标实现的重要引擎 。
碳达峰碳中和道路上的“拦路虎”——“灰犀牛”和“黑天鹅”

文章图片

气候风险是未来人类社会面临的巨大危机 ， 其中“灰犀牛”和“黑天鹅”这两类风险的发生 ， 可能对自然生态系统和人类社会产生广泛而深远的影响 。 实现碳达峰碳中和目标 ， 就是为了避免这两类风险事件的发生 。
灰犀牛
所谓“灰犀牛” ， 是指大概率高风险事件 。 此类事件一般早有预兆 ， 但是没有得到足够重视 ， 从而引发严重后果 。
气候变化导致极端天气气候事件增加 ， 对自然系统和社会经济系统产生显著不利影响已经是大概率要发生的 ， 这就属于“灰犀牛”事件 。 如果社会经济发展路径不进行较大变革 ， 那么风险将持续增加 。
黑天鹅
而“黑天鹅”则是小概率高风险事件 ， 主要指没有预料到的突发事件或问题 。
例如 ， 气候系统一旦突破某些阈值或临界点 ， 就会发生快速变化 。 大西洋经向翻转环流显著减缓或崩溃、冰盖崩塌、北极多年冻土融化以及相关的碳释放、海底甲烷水合物释放、季风和厄尔尼诺-南方涛动的天气形势变化 ， 以及热带森林枯死等 ， 都属于“黑天鹅”事件 。
应对“灰犀牛”和“黑天鹅”事件 ， 气象大数据大有可为 。
气象大数据综合基于地基、天基、空基等多源观测的气候系统多圈层数据、再分析数据和模式数据等 ， 可以有效监测全球、各国到局地范围内的极端气候和灾害 。
长期、连续的气象数据织就了一张越来越精细的“网” ， 是抓捕“灰犀牛”的利器 。
对于“黑天鹅”事件 ， 传统的经验预报模式似乎已难以奏效 ， 而作为人类的新型战略资源 ， 大数据分析方法以其少量依赖因果关系、主要依靠数据相关性发现知识的新模式 ， 成为继经验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表 ， 未来或将成为“黑天鹅”的天敌 。