气象大数据可助力碳达峰碳中和目标实现( 三 )


气象大数据可助力碳达峰碳中和目标实现
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气象大数据云平台业务布局
需要注意的是 , 地球系统模式的预测能力并不一定会因为数据量的剧增而提升 , 科学家还需要深入理解这些数据背后地球系统各圈层之间的相互作用和反馈机制 。
在此基础上 , 以地球系统模式为核心 , 建设国家碳中和核算-评估-决策支持中心 , 用科技能力建设支撑碳达峰碳中和目标实现 。
气象大数据可助力碳达峰碳中和目标实现
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目前 , 气象部门已经建成我国第一个“自上而下”反演大气二氧化碳源-汇变化的碳监测同化反演核算系统——碳监测核查支持系统 , 可准确区分全球、中国区域、省市、格点等不同尺度的自然碳通量和人为碳通量 。
未来 , 需要进一步研发和优化可正确刻画碳循环复杂过程的地球系统模式 , 结合不同减排情景和人类活动影响 , 预估2030年和2060年全球及我国碳收支特征 , 以及我国不同陆地生态系统对碳中和的贡献;研究规划最优碳中和路径的方法论 , 评估生态工程可能的方案和转换能源结构的最优途径 , 为我国2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和目标提供强有力的科技支撑 。
【气象大数据可助力碳达峰碳中和目标实现】气象大数据可助力碳达峰碳中和目标实现
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