举例：A商家，1月1日-1月30日期间，成交了1000笔，小二介入退款中判定卖家责任的有1笔且已经生效；因此1月31日的纠纷退款率=1/1000=0.001；B商家，1月1日-1月30日期间，成交了1000笔，小二介入退款中判定卖家责任的3笔，但是其中只有2笔判责生效了，1笔是1月30日判责的但未生效（需要退款完结3天后生效，即2月2日生效）；因此1月31日的纠纷退款=2/1000=0.002 。
纠纷退款率这个是必须杜绝的，这个影响非常大，会影响自然搜索、店铺权重、活动报名等等，因此当发生产生纠纷的时候，首先做的第一件事就是给淘宝打电话，了解这个情况最后可能产生的责任是谁 。
如果说是你的话，那就尽量在小二介入之前把这事处理好 。如果是买家无理取闹的，淘宝客服告诉你这种情况是买家的责任，而且没办法通过沟通解决的话，你才让它进入到小二介入的流程 。
服务指标分析，这个很重要，你可以跟踪你想要看到的指标最近三十天的趋势，看看现状是什么？产生现状的原因是什么？接下来还应该如何发展？有什么解决的办法？
其实做数据分析主要就是解决三个大问题：第一个就是弄清楚现状；第二个就是分析原因；第三个就是预测未来 。
在退款原因分析里面，你可以看到该单品的退款原因是什么，每一个原因占比是多少，产生纠纷的笔数是多少等等 。
商品评分分析也是一个很重要的指标，因为平时我们没办法看到哪一个买家的评分是如何的，这个不同于中差评，中差评我们还可以看到是哪个买家给我们的，他的评语是什么，但是评分这一项的话是没办法看到具体的 。所以当自己店铺评分低的时候，很多人直接认为是那个中差评最多的宝贝产生的 。
至少我就经常碰到有人咨询我：我的店铺动态评分很差，需要怎么做？
我说：是哪一个款的评分拉低的？
他说：应该是某某款吧，他的中差评最多 。
当时候我就说：应该？那我看下售后的打分数据……
结果我一看才发现，其实压根不是这个款 。虽然这个款的中差评确实是最多的，但是他的评分没有那么差 。所以，当你店铺动态评分低的时候，你一定要去分析到底是哪个款引起的，这样找到根源你才好解决问题 。
评价内容分析也是一个非常重要的指标，从这里你可以看到每一个颜色、每一个尺码的买家评语 。
分析评价内容时，我们不仅仅要分析自己的，还要去分析竞争对手的，看看我们和竞争对手的区别 。其实从这里有时候还可以判定人群，比如，你会发现你的宝贝很多人评论太贵，但是竞争对手从来都没有人评价贵的，这个时候你就可以去检查：是不是自己店铺人群的消费水平太低？总之，对比自己和竞争对手的时候，还是那六个字：现状，原因，未来！小编推荐：卖家应该如何轻松应对淘宝中差评?
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