如何写出一封成功的营销邮件 _经验常识

怎样创造一封对于用户和企业来说都很棒的邮件？营销人员已经在邮件中应用客户的基本数据，如名字、年龄、城市等，进行简单易行的个性化实践。无论是跟踪用户线上行为，还是在社交媒体、APP、短信等各种应用及渠道间实现数据及功能的互通，企业了解用户更多，在邮件中也可以插入更多用户个性化相关内容。
目前许多邮件都是从企业自身需求出发，拷贝企业资讯、促销产品等相关信息，推送给用户，对于用户收到邮件后的感受并不重视。个性化内容与用户密切相关，对于用户而言，邮件易于引发用户内心的情绪冲动，解决他们目前的问题，提供有价值的内容信息，用户期待看到邮件，继而打开、点击邮件，完成浏览购买；对于企业而言，意味着邮件带来了高互动率、高忠诚度、高转化率等。
【如何写出一封成功的营销邮件】初步匹配细分用户组与静态内容

文章插图
用户选择订阅电子邮件通讯恰恰是企业个性化的开始。当有人订阅你的电子邮件，就代表他们对你的内容产生了兴趣，如果你再结合订阅偏好让用户选择，你就有了基础的细分标准。如果你针对这些基础的用户喜好，发送企业的相关内容，就可能获得高互动率。
The BuzzFeed Animals 的邮件是一个很好的例子。在你正式注册订阅之前，他们会告诉你所属的细分组，以及何时可以收到邮件，关于哪些内容。这种方法非常有效的，可以帮助你与你的用户建立初步的信任关系。基于IP地址和一些你初步获得的其它用户基础数据，你还可以进一步优化你的邮件发送计划，让细分更精准，内容更个性化。
邮件中插入用户个性化信息
作为电子邮件营销人员，在邮件主题中加入用户名字已经成为习惯做法。在邮件中插入一些此类的个性化用户真实信息，如性别、个人爱好等用户背景信息，相比发送给用户针对性的一些企业促销资讯，迈进了更加个性化的一步，让用户感觉起来更像是企业和他们之间一对一的对话。
收集并插入行为数据
通过一些数据和设置，可以轻松地创建远远超过你的用户期望的电子邮件体验，获得数据的来源和技术已经不是问题，大多数企业已经拥有他们所需要的各种数据，也许你会担心数据细分是个庞大的麻烦，但是借助Webpower DMA智能化营销系统的BI运算，企业可对自身散落在各个渠道的数据进行快速查询、分割及筛选，有效定位目标用户群并计算出精准营销内容，再根据用户习惯及偏好渠道，选择最优渠道进行内容推送。

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