冬奥会期间 ， 当运动员或观众走进国家速滑馆 ， 几乎看不到场馆里布设了摄像机 。 以往 ， 上万平方米、上万个座位的场馆可能需要密集布设数十台甚至上百台监控摄像机 。 而在“科技冬奥”助力下 ， 国家速滑馆仅靠两台仿生复眼摄像机 ， 就实现了360度全景视角、6.4亿像素的视频监控 ， 实现全范围、全细节、全时段的实时及回放视频监控 ， 为智慧安保、赛场实景指挥、场馆智慧低碳运营提供支撑 。
在国家速滑馆东、西看台的最顶端 ， 室内最外侧马道两侧的高点位置 ， 两台亿级像素复眼摄像机以抱箍方式吊装在此 ， 如“天眼”一般覆盖所有看台和比赛场地 。
北京市科技冬奥应用技术“复眼成像”技术供应方、小元感知副总裁唐其瑞介绍 ， 传统的视频监控主要通过多路摄像头来覆盖全场馆 ， 容易出现画面不连续、色彩感不统一等问题 。 比方说 ， 当监控对象从一个镜头走进下一个镜头 ， 中间可能存在监控盲区、连贯性等问题 ， 一旦出现公共安全问题 ， 这些缺陷会给取证、溯源等工作带来不便 。
“通过两台3.2亿像素的复眼感知摄像机 ， 实时画面就能够无缝覆盖整个场馆 。 ”唐其瑞说 。 在监控室的后台系统 ， 场馆中的任何一个角落、座位在任意时间点的情况都能看得一清二楚 。
技术人员介绍 ， 这两台摄像机之所以能实现如“天眼”一般的360度全景、超高清的监测效果 ， 背后主要是亿级像素复眼感知器和重建服务器的功劳 。 据了解 ， 它采用了类似于昆虫复眼的仿生学结构 ， 通过自主研发的Magixoom复眼成像专利技术 ， 能够实现全景宏观视角和特写微观视角兼顾的超高分辨率的视频 ， 具备了看得更远、看得更宽、同时看得更清的特点 ， 填补了远距离、大区域场景、超高清监控的空白 。
除了看得清、看得远 ， 这项技术在国家速滑馆中的应用还克服了让超高清视频“智能”起来的难题 。 当前 ， 在打卡通勤、机场入口等场景下 ， 人工智能AI技术支撑的人脸识别已经被大众所熟知 。 但是 ， 这些场景下的摄像头往往只有百万级像素 ， 在AI计算时需要处理的数据量较小 ， 相关技术已经比较成熟 。 而若要在国家速滑馆摄像系统6.4亿像素中实现实时的AI计算 ， 相当于普通百万像素视频下数据量的数百倍 。 “我们通过嵌入式、轮转接力等办法 ， 用低成本解决了超高分辨率相机AI计算所面临的算力挑战 。 这样无需在线下多设很多台服务器 ， 也能实现超高清视频的AI计算 。 ”小元感知创始人贾伟说 。 如今 ， 场馆中某分区的人员聚集情况、全场馆内人数动态变化情况等数据 ， 系统都可以实时计算出来 ， 实现智慧安保 ， 并可实时为场馆制冷系统的智能运营提供数据支撑 。
【360度全景视角，复眼成像技术给速滑馆装上超高清“天眼”】对观众来说 ， 超高清摄像头还具备趣味性的“找自己”功能 ， 可以将场内任意座位的人脸投摄到现场大屏幕上 。 “基于这一功能以及亿级像素的超高清全景视频 ， 速滑馆在冬奥会之后的场馆运营可以探索出更多有趣的互动玩法 。 ”贾伟说 。