千人千面、个性化、小而美等等，其实这些词表达的意思差不多是一致的：把消费者最有可能成交的商品优先推荐给消费者 。这样做最大的好处是能够充分利用每一个流量，最大限度的提高流量效率 。
尤其是无线端的发展，因为手机的更加“私人化”，所以，各大搜索引擎也就更容易根据在手机上的行为、包括手机的型号、每个月话费的消耗量等等信息，去推断手机持有者的消费行为和消费特征，然后在不断的优化算法的过程中，越来越倾向于不断的提高转化率和客单价 。
至于为什么要去搞这种个性化推荐，其实不需要去探讨了，我们更需要做的是要搞清楚，如何充分利用这种推荐算法，然后引爆手淘端的免费搜索流量 。

文章插图
1. 首先你要知道淘宝的这种个性化推荐算法的运作模式是什么
通俗点儿来说，淘宝的个性化推荐会通过什么样的方式把商品展现在你的面前 。OK，我们可以把这种个性化推荐算法按照强度分为四个不同的层级：
第一层级：购买过的店铺等
这会是最高层级的个性化推荐，因为你购买过这个店铺，证明你对这个店铺的一种认可，尤其是在复购率比较高的类目里面，比如衣服、食品、饰品、鞋子、包包等等 。如果你在这个店铺里面买过，那么你在搜索相关的关键词的时候，这个店铺符合要求的商品就会被优先展现（尤其是新上架的商品），方式是：购买过的店铺 。
【千人千面百人百姓 充分利用“千人千面”】同样的方式，你收藏的店铺、浏览过的店铺等等，都会以一种强个性化的方式得到优先推荐，只不过最被优先推荐的就是“购买过的店铺” 。在绝大多数类目里面，这种最高级别的个性化推荐都是非常明显的，在无线端 。
第二层级：根据你的浏览痕迹等推荐相关产品
你搜索过什么样的宝贝、浏览过什么样的商品、收藏加购过什么样的商品，你的这些行为都会在淘宝上留下痕迹，然后这些痕迹又会给搜索引擎的推荐提供依据 。大家是不是经常有这样的经历：
你在淘宝上搜索某一个关键词后，看了一些宝贝，然后你关闭淘宝，打开微博、或者其他的一些网站，你会看到一些广告位上就出现你刚才浏览过的商品，这也是一种推荐 。
第三层级：根据你的人群特征以及以前的一些消费行为特征“猜你喜欢”
第四层级：根据概率进行匹配推荐
如果是一个新注册的买家来购物，这时候咋办？因为这个买家除了具备一些基本的人群属性外，购物行为和购物偏好方面是空的 。好，这时候搜索引擎会根据概率来进行匹配 。什么意思呢？比如，连衣裙这个产品，在风格上有韩版的、欧美的、田园风格的等等 。那么搜索引擎通过分析以前搜索“连衣裙”这个关键词的消费者，发现70%以上的消费者最终都购买了“韩版”的，那么韩版就是一个高概率成交风格 。所以，展现在这个消费者面前的，会更多的是韩版风格的连衣裙 。
你在刚开始上传宝贝的时候，你的商品最好在重要属性方面保持一致性，举个简单的例子：你的店铺当中都是韩版的连衣裙、都是面料的、都是适合25——29周岁年龄的、都是五分袖的 。
相反，如果刚开始的时候，你店铺内的宝贝重要属性值都非常分散，那么淘宝在给你匹配流量的时候就会比较纠结，因为他也不知道你到底是什么样子的店铺 。
这个的意思是啥呢？我们看下面这个东西：
其次根据上面的竞赛规则，我们可以得到如下结论：
※你击败的竞争对手越多，你得到的权重越高，比如，你的消费者加购了5个宝贝最终购买你的商品，跟加购了3个宝贝，最终购买你的商品，前者的权重高；

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