新技术解决金融行业痛点
根据高盛2016年12月发布的一份报告,在金融行业,“保守估计,到2025年,机器学习和人工智能可以通过节省成本和带来新的盈利机会创造大约每年340亿-430亿美元的价值 。这一数字因为相关技术对数据利用和执行效率的提升,还具有更大的提升空间 。
而在国内,根据公开统计数据,虽然2016年资产管理市场规模已超80万亿人民币,但发展面临不同程度的瓶颈 。中信证券总经理杨明辉举例,在销售端,以传统的券商经纪业务为例,行业平均佣金率从2012年的0.89‰,下降至2017年的0.37‰,竞争日益激烈,已逼近盈亏平衡点 。而在资产端,则存在产品同质化严重,难以为普通用户量身定制产品等长期痛点 。
金融机构自运营以及应用AI技术的最大意义在于,金融机构不再是拼渠道、拼价格,而是感知每个人的具体需求、推出千人千面、个性化的智能服务 。
“目前仍是AI技术发展的初级阶段,接下来,我们会进一步扩展相关功能,全面走向AI驱动的财富顾问,最终实现每个人专属的陪伴投资全链路的机器人智能服务顾问 。”蚂蚁财富AI负责人余鹏表示 。
博时基金总裁江向阳也认为,新技术的应用将一改金融行业过去“以资产为中心”的模式,真正推动实现“以用户为中心” 。
通过金融科技的发展,让80%传统金融难以服务到的用户也能享受到“银行行长般”的待遇,新金融的梦想似乎不再只是梦想 。
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