3、先提高“支付转化率”再提高“访客数” ， 会得到事半功倍的效果 。分析“访客数”最重要的是分析“流量来源” ， 分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率” ， 找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高 ， 不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率” 。
4、“客单价”的提升主要靠商品单价和关联销售 。1）在同样的流量下 ， 尽可能把流量引导至“单价高”且“转化率高”的商品 ， 并降低“单价低”且“转化率低”商品的流量 ， 这样可以直接提高销售额和客单价 。2）优化宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等 ， 尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝 ， 买得越多客单价越高 。
5、“DSR动态评分”是反馈商品满意度、物流满意度、客服满意度的指标 ， 这是反馈顾客满意度的数据 。1）虽然是3个评分指标 ， 但却不是独立的 。提高任意一个指标 ， 都可以促进3个评分的提升 ， 因为在顾客对某一个方面不满意时其他的分数也不会给高 。2）商品质量、物流速度、客服付是最基本的要求 ， 做好这三点“DSR动态评分”一般不会太差 。3）给顾客额外的赠品和惊喜可以提高顾客的满意度 ， 从而提高“DSR动态评分” 。4）对于大型店铺 ， 如果在双11等大促期间有大量的预售订单 ， 可以在付尾款前预发货 ， 具体方法就是筛选出订单量较多的城市 ， 在顾客付尾款前就提前送货至所在城市 ， 当顾客付尾款后快递员马上送货上门 ， 这样的物流速度 ， 顾客不满意都不可能 。
6、涉及到店铺的数据非常多 ， 限于篇幅不在一一解释 。当你在遇到一个数据的时候思考一下数据的本质是什么 ， 然后再思考如何优化这些数据 。
7、最后要留意 ， 有时候的数据是错的 。例如预售商品的“支付转化率”为0 ， 此时如何判断商品的真实转化率呢？答案是参考“下单转化率”或者直接人工统计预售订单量再除以访客数 。其他类似情况可以根据具体情况具体分析 ， 店铺后台看到的数据只有处在合理的场景才是有效的 。
以上是从店铺的八个方面总结了一些个人心得和技巧 ， 本来想着每一条都尽可能写得细致一些 ， 但仍然由于工作繁忙导致有些写得很泛、有的写的很具体 。不过没关系 ， 今后有时间我还会在这个基础上做一些修改和补充 ， 力求能使这篇文章更有价值 。

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