都说亚马逊是技术驱动的公司，在仓储方面就得到了体现 。
Tracy运营中心位于美国加州，占地面积约十万平方米 。目前，该运营中心有约3000名全职员工在职 。

文章插图
据亚马逊方面介绍，全美目前共有70余个运营中心，而Tracy运营中心是亚马逊第八代运营中心的代表 。与之前的运营中心相比，第八代运营中心大规模采用了Kiva智能机器人技术，能多存储管理50%的货品 。Tracy运营中心的货品吞吐量为数百万，其中就包括很多从美国发往中国的海外购商品 。
Tracy运营中心每天需要接收来自全球供应商的数百万件商品，为了加快速度，第八代运营中心统一使用了入仓成像系统（Inbound Imaging System），简化了收货流程 。
收货并分装到货架上运往存储区
拣货的流程也因为Kiva机器人的大规模应用，效率得到了提升 。传统的“人找货”的拣货方式变成了“货找人”：Kiva会找到目标商品所在的货架，然后将货架带到拣货员工面前，人机协作可以实现快速拣货 。
与Kiva配合拣货的亚马逊员工
Kiva正在认真工作
为了更高效地处理订单，亚马逊运营中心的货品采用了随机上架的方式 。
什么意思呢？运营中心的商品并不是某一品类或某一商品集中放置的，同种商品被随机分散放置在整个仓储区域内，放置的地点由系统推荐 。当有用户下单购买某件商品的时候，系统会显示最近商品的具体位置，并指定Kiva前去搬运 。
不过，员工拣货时放在同一个盒子中的商品不一定是同一用户的商品 。由于一个订单里可能有小件商品、中型商品和大型商品，而运营中心的仓储是按照小件存储区、中件存储区、大件存储区来进行区域划分的，因此在初次拣货后，还要完成合单过程 。
拣货后，装有商品的盒子在高速运输中
拣货完成后的商品通过智能传输系统传送到发货区，商品在整个运营中心的移动轨迹都可以被跟踪，以确保订单处理准确 。
商品在抵达发货区后将被进行分拣和包装，系统可以根据商品的尺寸和重量自动推荐包装作业线 。
包装自动流水线
自动包装过程
包装后进行扫描
处理完毕的包裹将离开运营中心，整装待发，前往分拣中心进行运输前的快速分拣，并根据订单目的地的不同会滑入不同的轨道 。
准备开始运输的包裹被推往不同轨道
如果是亚马逊海外购的包裹，系统会根据包裹目的地提供最佳跨境运输线路，将其直接发往国内距离目的地最近的口岸就近清关，以节省物流时间 。
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