砥志研思、履践致远:华为助力中国银行成功部署网络级数据压缩加速技术

2021年12月 , 随着最后一条指令确认完成 , 中国银行广域网数据加速创新课题从0到1成功孵化落地 , 骨干网带宽占用率显著降低 , 跨中心业务运行稳定 , 标志着中国银行在国内金融行业创新性地实现了网络级数据压缩加速技术的应用创新和商业投产 , 为金融业务数字化转型提供了一条稳定、通畅的高速公路 。
生态驱动
提出传输能力新要求
数字化已成为时代的基因 , 利用金融科技促进转型升级 , 是当下商业银行面临的普遍课题 。 中国银行深度融入数字经济发展浪潮 , 扎实推进“一体两翼” , 全面推进数字新基建 , 不断加强科技创新和场景生态建设 , 提升金融服务基础能力 。 数字化转型的背后 , 是海量数据在多个数据中心、分支机构间的高速交互 , 而金融企业骨干网络 , 正是实现这一交互的核心大动脉 。 数据量的指数级增长、多地多中心的新布局 , 都对中国银行网络传输能力提出了更高的要求 , 集中体现在两个方面 。
一方面 , 业务增长带动网络带宽急速增长 , 运营成本压力倍增 。 中国银行持续推进金融场景生态建设 , 提升金融服务基础能力 , 数字化赋能网点转型新业务的发展 , 随着数字化转型的持续推进 , 数据内容从文本数据为主已经快速转向多种格式并存的状态 , 全行数据生成、保有、传输量快速增长 。 从业务传输类型来说 , 不仅要满足实时在线业务的高效低延时转发 , 也要满足批量、备份等异步数据的大带宽需求 。 数据传输规模的快速增长 , 让当前的骨干网容量面临很大压力 , 线路带宽从1Gb量级扩容到10Gb量级 , 增长近十倍 , 专线租用费用逐年快速递增 , 线路费用已经超过骨干网络设备投资成为运营支出的大头 。 面对巨大的成本压力 , 迫切需要探索一种创新技术 , 可以实现数据压缩加速传输 , 提高单位带宽利用率 , 减缓骨干网带宽容量增速 , 达到降本增效的目的 。
另一方面 , IT架构演进也同步驱动了作为IT高速转发总线的中心间骨干网络带宽的快速提升 。 中国银行的IT架构从两地三中心向分布式多地多中心演进 , 应用系统从主要部署在主生产中心转向分布式部署在多个数据中心转变 , 使得中心间的数据交互大量增加 , 数据中心互联的骨干网也已演进为多地全互联架构 。 传统的线路级压缩加速技术已不再适用 , 必须考虑适合多点到多点任意连接的网络级数据压缩加速技术体系 。
为满足数字时代要求 , 中国银行提出了适合大型金融企业骨干网的压缩加速技术应同时具备的技术要点 , 包括性能、可靠性、可管理性和组网能力等方面的多项关键指标要求 , 并对IT业界的压缩加速技术市场现状进行了研究分析 。 研究发现 , 业界主流压缩加速技术解决方案不能同时满足这些硬性要求 , 分别在满足一部分要求的同时存在着各种各样的不足 , 主要归纳为:
1.性能方面存在不足 。 大带宽骨干网数据压缩加速需要进行高强度数据处理 , 对计算和转发能力要求极高 。 计算能力不足的系统 , 不能满足大带宽的传输能力 , 而且会增加网络传输时延 , 降低网络服务质量 。
2.可靠性方面存在不足 。 需要单独增加压缩加速专用设备 , 会增加网络的复杂度降低网络可靠性 , 这对骨干网是致命缺陷;流式字典压缩算法存在可靠性缺陷 。 对骨干网长距离专线质量要求严苛 , 丢包、乱序均会造成解压失败 , 对数据传输造成影响 。
4.组网能力方面存在不足 。 使用成对设备进行点到点专线压缩的技术方案 , 匹配的主流需求场景是中小型的单数据中心星型网络 , 或者两地三中心的传统企业网络 , 无法适应规模庞大架构复杂的大型金融企业网络结构 , 无法满足多点到多点大型组网场景 。

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