临汾路300弄某号有一住户水表数据异常 ， 超出该户正常用水量 ， 疑似存在“群租”现象 。 街道“民情日志·数字驾驶舱”发出数据异常预警信息 ， 街道城运中心工作人员接到预警后 ， 立即通过“一网统管”平台 ， 派单到汾西路261弄居委会 。 居委会干部立即上门调查 ， 发现该户违规将客厅、房间分割后租赁出去 ， 总计租住8人 ， 确属“群租” 。 居委会又迅速通过小区物业 ， 联系业主要求拆除隔间、恢复原有房间面貌和功能 ， 一周后再上门复查整改情况 。
“民情日志·数字驾驶舱”是临汾路街道特有的民情信息大数据系统 ， 集深度分析、智能应用、风险预警、辅助决策于一体 。 街道打通区级2个、街道级11个应用子系统 ， 所有数据经过清洗后 ， 汇入“民情日志”大数据库 ， 将其建设成为街道层面“一网统管”平台的“数字底座” ， 目前已汇聚千万级体量的民生数据 。 在海量数据的基础上 ， 街道探索了以数据分析、数据挖掘、数据应用为目标的“数字驾驶舱”算法分析工具 ， 全面感知社会事项及公众所需 ， 为政府决策提供丰富的数据资源 。 在群租识别应用上 ， 街道与辖区供水、电力等单位通过党建联建 ， 实现了居民生活用水、用电等数据的共享 ， 并通过对房型、面积、登记常住人口、楼层等数据交叉比对 ， 构建起疑似群租识别标准模型 。 通过“数字驾驶舱”的“数字吹哨” ， 为“群租”行为快速发现、及时处置提供了科技支撑 。 今年春节 ， 街道运用“数字吹哨”辅助 ， 确认了“群租”30户 ， 极大地提高了治理群租的精准度 。
街道还实施“民情日志+精准帮扶”模式开展救助工作 ， 通过对接大数据平台和检索分类标签 ， 主动匹配救助人群 ， 完善主动发现机制 ， 将精准服务落到困难群众身上 ， 实现“政策找人”落实落地 。
数字赋能 ， 效率治理 ， 创新运用数字化手段 ， 为基层治理减负提效 。 通过对数据的分类归集和智慧加工 ， 街道开发了主动推送提醒信息、在线审批业务表格、自动审核人员信息等功能 ， 有效升级基层干部的治理模式 ， 提高工作效率,让他们腾出更多的时间和精力为群众做实事 。 结合社区大脑和数字驾驶舱 ， 通过大数据中心平台和云计算 ， 将信息技术和管理技术相互融合 ， 达到工作提醒主动化、风险识别自动化、决策管理智能化 。
目前 ， 临汾路街道已实现10余个场景的“数字吹哨”功能 ， 如“用水异常”“门诊大病”“群组预警”等 ， 累计智能报警超4000次 ， 有效帮助基层干部主动发现问题 ， 及时服务居民 ， 提高治理效率 。
编辑:林馥榆
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