手机如此，重度CPU用户的超级计算机、公有云企业也有类似趋向，如富士通（Fujitsu）于2019年推出的超级计算机辅岳（Fugaku)，便是使用自研的Arm核心处理器A64FX；全球最大公有云企业AWS也在2018年推出仅供自家公有云服务使用的Graviton处理器，并陆续在2019年推出Graviton2、2021年发表Graviton3（图4、图5)，显示AWS走自己的路的决心相当坚定 。

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在云端采行Arm架构有其优点，可以用更多轻量核心招揽更多用户购买服务，同时云端诸多服务也属相依性低的各自轻量性运作，适合使用Arm架构 。相对于此，x86属少量重度核心，适合执行相依性高的运算，如线上交易、资料库等 。
公有云最大企业开通Arm运算租赁服务，其他同行自然跟进，如微软Azure、Google Cloud、甲骨文Oracle Cloud、腾讯云等也推出Arm租赁服务，但跟进企业并非自研，而是从Ampere Computing采购其所研发的Arm芯片，Ampere成立于2018年，技术资产主要承袭自AMCC与MACOM 。
其他主要公有云企业也投入自主研发Arm芯片，如2021年阿里云宣布推出倚天710芯片，由阿里巴巴集团的平头哥半导体公司设计 。
GPU来势汹汹回到x86，x86跨入手机、IoT、穿戴式电子均未果后，也面临愈来愈强悍的图形处理器GPU争抢其在运算系统内的价值，因此x86开始两面着手，一是在早已满足的一般用途指令外，不断追加新的延伸指令以满足特定运算，如多媒体运算、向量运算，甚至在近2年加入能加速AI推论执行的指令，如GNA系列 。
另一努力方向则是进行多核化设计，以实现类同于GPU的运算加速芯片，此即英特尔的Xeon Phi芯片 。英特尔原本期望可用x86多核设计发展出自有的GPU，以便与英伟达、超微推出的通用型GPU对抗 。
事实上，Xeon Phi的前身，就是名为Lar rabee的众核架构（Many Core Architecture) 。英特尔原本有意借此发展自己的GPU，但此构想于2010年停止，之后改专注于资料中心运算加速，然此路线也在2017、2018年停止 。
不仅各种多角化尝试未果，近年来x86 CPU也被研究人员找到诸多严重的资安漏洞，必须加以修补 。已售出的x86芯片可透过韧体或软体修补，但会折损若干芯片效能，而新的开发中芯片也必须加入更多防护设计，如英特尔2020年推出，开发代号Willow Cove的Tiger Lake-Y/U/H系列x86 CPU，即加入CET技术，避免黑客利用缓冲区溢位攻击来侵害x86系统 。
CPU架构大战未曾停歇归结上述明显可知，CPU与CPU架构的竞争几乎没有一天停歇，不仅尝试占领他人地盘，同时也尝试探索新应用可能，将自身立足的架构进行价值最大化、技术生态圈最大化 。
也因如此CPU领域始终有新企业、新架构尝试进入市场，如Tachyum于今年5月发表神童Prodigy芯片，标榜为无所不包的Universal处理器，芯片内同时具备CPU、GPU、TPU（推论加速）等功能，目标市场为各种重度运算，如资料中心、超级计算机等 。
至于在RISC-V方面，许多芯片商拥抱RISC-V架构的动机，除了想节省授权费用外，该架构允许使用者/开发者自行定义客制化指令集，也是一大原因 。借由深度客制化的指令集，芯片设计者可以针对特定应用，开发出执行效率更好的处理器，这也让RISC-V有机会打进许多不同的应用市场 。Arm在这方面也感受到压力，进而在2020年提出CXC(Cortex-X Custom）允许一定程度的客制，以便在设计自由度方面能与RISC-V较劲 。看来处理器技术与市场仍有新机会、新挑战，后续发展值得关注 。

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