如何用数据分析出容易操作的细分市场( 二 )


4.从流量的支付能力来看 , 虽然羽绒服的流量分配数多 , 而最终的流量支付占比是弱于中老年 , 而从两者的计算倍数相差并不大 , 但是从羽绒服的利润空间来看 , 羽绒服要优于中老年 。
第七步:搜索及核心指标
1.核心指标越高 , 初始阶段难度也越大 , 优劣是与市场大盘竞争对比 , 中老年女装你要冲上去难度要比羽绒服要大些 , 你的产品数据表现也需要比较高 , 而羽绒服又是处于高应季品类 。
2.从搜索人气与搜索点击的比率来看羽绒服的点击需求远高于中老年(这也是羽绒服现在处于旺季阶段)
第八步:销量基础分析
很多时候我们都经常说要破零 , 要做销量 , 就是因为销量是促进信任转化的催化剂 , 而搜索的排序也是由销量和价格产生的坑位产出来进行的 。而下面数据是统计了销量最高的前200款数据 , 首先从价格段分布上 , 并非就一定是低价才好卖 , 我们看羽绒服300-500销量并不比低价的产品销量低 , 而且这个价格段优质商家竞争的数比低价的要少了一半 , 而且我们从300-500的价格段细化分析里 , 基本上销量基础是在2000以上 , 而同样的分析中老年女装是在3000以上 , 而且中老年的高销量产品分布更多 , 竞争商品还更加强势一些 。
第九步:价格层分析
上面第八步我们讲到从价格分层上对销量的分析 , 接下来我们还要更详细的对不同价格段的获取流量情况来进行拆解分析 。
通常我们在分析一个关键词市场数据的时候 , 往往看到都是低价基多 , 所以为了跟市场竞争都会偏向于选择低价进行恶劣竞争 , 而往往忽略了市场消费者真正的消费能力和消费产品匹配 , 通过这个方式则可以更好的分析市场 , 当然如果你要在高价市场竞争 , 那就要更好的关注你的产品质量 , 款式 , 客服沟通能力 , 视觉展示 , 服务等方面 。
从下面收集的数据整理成最后一张图 , 就可以知道我们要切入的市场最终能够预估达到的分配量 , 从流量整体结构来看 , 手淘搜索流量是最大的 , 从整体数据来看其中100-150的手淘搜索流量是最大的 , 但是从下面的分配情况来看 , 200-300的平均分配值要更高 , 这样子说明市场上的人群对于200-300的产品需求高但市场商品这个价格段比较少可选择 。另外从付费流量来看 , 付费的比例也非常低 。(注意分析的时候要区分天猫和淘宝商家)
数据来源于竞争情报的商品对比分析-渠道来源数据 。
结论:
从上面综合的分析 , 羽绒服的市场环境要比起中老年女装要好做一些 , 这篇文章是起到一个借鉴过程 , 希望大家能够更好对自己所处的市场环境有个深入的了解 , 当然一个店铺要做好除了选择一个好的市场和时机切入进去起到事半功倍的效果 , 同时店铺的产品布局 运营手法都是需要我们好好去思考的 。毕竟就算蓝海市场也有不少人运作失败 。
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